eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Modeling the Shape of the Brain Connectome via Deep Neural Networks

要約 拡散強調磁気共鳴画像法(DWI)の目的は、個々の被験者の脳の構造的な連結性 … 続きを読む

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Deep Weakly-Supervised Learning Methods for Classification and Localization in Histology Images: A Survey

要約 組織学データから癌を診断するためにディープラーニングモデルを使用するには、 … 続きを読む

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Unsupervised Deep Digital Staining For Microscopic Cell Images Via Knowledge Distillation

要約 染色は、細胞イメージングや医療診断に不可欠であり、高価で時間や手間がかかり … 続きを読む

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Bi-parametric prostate MR image synthesis using pathology and sequence-conditioned stable diffusion

要約 我々は、病変の有無や順序を制御するためにテキストを条件とするマルチシーケン … 続きを読む

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Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT

要約 人工知能に基づく手法は、核医学において大きな関心を集めている。特に、低線量 … 続きを読む

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TRUSformer: Improving Prostate Cancer Detection from Micro-Ultrasound Using Attention and Self-Supervision

要約 超音波を用いた前立腺がん検出のためのこれまでの機械学習法の多くは、前立腺組 … 続きを読む

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Transferring Models Trained on Natural Images to 3D MRI via Position Encoded Slice Models

要約 転移学習は、コンピューター ビジョンを著しく改善しました。 これらの進歩は … 続きを読む

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ADAS: A Simple Active-and-Adaptive Baseline for Cross-Domain 3D Semantic Segmentation

要約 最先端の 3D セマンティック セグメンテーション モデルは、市販の公開ベ … 続きを読む

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Order-Guided Disentangled Representation Learning for Ulcerative Colitis Classification with Limited Labels

要約 内視鏡診断の重要なタスクである潰瘍性大腸炎 (UC) の分類には、2 つの … 続きを読む

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MedFuse: Multi-modal fusion with clinical time-series data and chest X-ray images

要約 マルチモーダル フュージョン アプローチは、さまざまなデータ ソースからの … 続きを読む

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