「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Effects of Degradations on Deep Neural Network Architectures

投稿日: 2023年3月30日 作成者: jarxiv

要約 深層畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、大規模な画像分類の最 … 続きを読む →

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Generalizable Denoising of Microscopy Images using Generative Adversarial Networks and Contrastive Learning

投稿日: 2023年3月30日 作成者: jarxiv

要約 顕微鏡画像はしばしば高レベルのノイズに悩まされ、さらなる分析と解釈を妨げる … 続きを読む →

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Physics-guided adversarial networks for artificial digital image correlation data generation

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 デジタル画像相関 (DIC) は、機械的実験、特に疲労亀裂成長実験の評価に … 続きを読む →

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MS-MT: Multi-Scale Mean Teacher with Contrastive Unpaired Translation for Cross-Modality Vestibular Schwannoma and Cochlea Segmentation

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン シフトは、医療画像のセグメンテーションにおける長年の問題でした。 … 続きを読む →

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Thread Counting in Plain Weave for Old Paintings Using Semi-Supervised Regression Deep Learning Models

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、平織りキャンバス分析のスレッド密度推定を実行するために、深層 … 続きを読む →

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Whole-body PET image denoising for reduced acquisition time

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、取得時間が短縮された状態で陽電子放出断層撮影法 (PET) … 続きを読む →

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Evaluating the Effectiveness of 2D and 3D Features for Predicting Tumor Response to Chemotherapy

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 2D および 3D の腫瘍特徴は、さまざまな医用画像解析タスクで広く使用さ … 続きを読む →

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A Comparative Study of Federated Learning Models for COVID-19 Detection

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニングは COVID-19 の診断に効果的であり、効果的にト … 続きを読む →

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ACAT: Adversarial Counterfactual Attention for Classification and Detection in Medical Imaging

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 一部の医用画像処理タスクや、画像のごく一部のみが分類タスクの情報となるその … 続きを読む →

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Mobile MoCap: Retroreflector Localization On-The-Go

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 レトロリフレクタの追跡によるモーション キャプチャ (MoCap) は、ロ … 続きを読む →

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