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A comprehensive study on Blood Cancer detection and classification using Convolutional Neural Network
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A study on Deep Convolutional Neural Networks, Transfer Learning and Ensemble Model for Breast Cancer Detection
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OAFuser: Towards Omni-Aperture Fusion for Light Field Semantic Segmentation
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Robust Real-time Segmentation of Bio-Morphological Features in Human Cherenkov Imaging during Radiotherapy via Deep Learning
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カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
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Separation of Body and Background in Radiological Images. A Practical Python Code
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3D Lymphoma Segmentation on PET/CT Images via Multi-Scale Information Fusion with Cross-Attention
要約 背景: びまん性大細胞型 B 細胞リンパ腫 (DLBCL) 病変の正確なセ … 続きを読む
A Comprehensive Evaluation of Histopathology Foundation Models for Ovarian Cancer Subtype Classification
要約 大規模な事前学習済みトランスフォーマーは、強力なタスク固有の人工知能モデル … 続きを読む
A Flexible Framework for Universal Computational Aberration Correction via Automatic Lens Library Generation and Domain Adaptation
要約 新しい普遍的な計算収差補正 (CAC) パラダイムは、新しいレンズ設計に対 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.optics
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MeshBrush: Painting the Anatomical Mesh with Neural Stylization for Endoscopy
要約 スタイルトランスファーは、医療内視鏡検査におけるシミュレーションと実際のギ … 続きを読む