eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Towards More Transparent and Accurate Cancer Diagnosis with an Unsupervised CAE Approach

要約 デジタル病理学は、病理組織学的全スライド画像 (WSI) の分析にコンテン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Towards More Transparent and Accurate Cancer Diagnosis with an Unsupervised CAE Approach はコメントを受け付けていません

A One-Class Classifier for the Detection of GAN Manipulated Multi-Spectral Satellite Images

要約 現在の画像生成モデルによって実現される非常にリアルな画像品質は、多くの学術 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A One-Class Classifier for the Detection of GAN Manipulated Multi-Spectral Satellite Images はコメントを受け付けていません

Benchmarking White Blood Cell Classification Under Domain Shift

要約 人間の血液塗抹標本の顕微鏡画像で白血球 (WBC) の種類を認識することは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Benchmarking White Blood Cell Classification Under Domain Shift はコメントを受け付けていません

Domain Adaptive Sim-to-Real Segmentation of Oropharyngeal Organs

要約 ビデオ支援による経口気管挿管 (TI) では、医師が食道ではなく声門に気管 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | Domain Adaptive Sim-to-Real Segmentation of Oropharyngeal Organs はコメントを受け付けていません

Unsupervised Pansharpening via Low-rank Diffusion Model

要約 パンシャープニングは、高解像度パンクロマティック (PAN) 画像と低解像 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Unsupervised Pansharpening via Low-rank Diffusion Model はコメントを受け付けていません

Benchmarking Deep Learning Frameworks for Automated Diagnosis of Ocular Toxoplasmosis: A Comprehensive Approach to Classification and Segmentation

要約 眼トキソプラズマ症 (OT) は、T. gondii によって引き起こされ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV | Benchmarking Deep Learning Frameworks for Automated Diagnosis of Ocular Toxoplasmosis: A Comprehensive Approach to Classification and Segmentation はコメントを受け付けていません

Assessor360: Multi-sequence Network for Blind Omnidirectional Image Quality Assessment

要約 ブラインド全方向画像品質評価 (BOIQA) は、元の品質の画像情報に依存 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Assessor360: Multi-sequence Network for Blind Omnidirectional Image Quality Assessment はコメントを受け付けていません

Subjective and Objective Quality Assessment for in-the-Wild Computer Graphics Images

要約 コンピューター グラフィックス画像 (CGI) は、コンピューター プログ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Subjective and Objective Quality Assessment for in-the-Wild Computer Graphics Images はコメントを受け付けていません

NODE-ImgNet: a PDE-informed effective and robust model for image denoising

要約 画像ノイズ除去のための従来の偏微分方程式 (PDE) アプローチからインス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | NODE-ImgNet: a PDE-informed effective and robust model for image denoising はコメントを受け付けていません

Skin Lesion Diagnosis Using Convolutional Neural Networks

要約 癌性皮膚病変は人間で最もよく検出される悪性腫瘍の 1 つであり、早期に検出 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Skin Lesion Diagnosis Using Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません