「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

DiffuseExpand: Expanding dataset for 2D medical image segmentation using diffusion models

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 データセットの拡張により、プライバシー上の懸念やラベル付けの難しさによる医 … 続きを読む →

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Digitization of Pathology Labs: A Review of Lessons Learned

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 病理学研究室ではデジタル ワークフローの使用が増えています。 これにより研 … 続きを読む →

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PQM: A Point Quality Evaluation Metric for Dense Maps

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 LiDAR ベースのマッピング/再構成はさまざまなアプリケーションにとって … 続きを読む →

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Modality-Agnostic Learning for Medical Image Segmentation Using Multi-modality Self-distillation

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 危険にさらされている腫瘍および臓器の医用画像セグメンテーションは、セグメン … 続きを読む →

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Atrial Septal Defect Detection in Children Based on Ultrasound Video Using Multiple Instances Learning

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 目的: 先天性心欠損 (CHD) は、最も一般的な先天性欠損です。 胸部心 … 続きを読む →

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blob loss: instance imbalance aware loss functions for semantic segmentation

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、セマンティック … 続きを読む →

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A Deep Learning Approach Utilizing Covariance Matrix Analysis for the ISBI Edited MRS Reconstruction Challenge

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、サンプルの共分散行列を入力とする機械学習モデルを用いて、高品質 … 続きを読む →

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Over-the-Air Federated Learning in Satellite systems

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 サテライトでのフェデレーション ラーニングには、いくつかの利点があります。 … 続きを読む →

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AI Techniques for Cone Beam Computed Tomography in Dentistry: Trends and Practices

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 コーンビーム コンピュータ断層撮影 (CBCT) は、歯、顎の骨、周囲の構 … 続きを読む →

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Unsupervised network for low-light enhancement

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 教師ありネットワークは、ペア画像を用いた低照度強調のタスクに対処する。しか … 続きを読む →

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