「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Restore Anything Pipeline: Segment Anything Meets Image Restoration

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 最近の画像復元手法は、ディープラーニングを用いて大きな進歩を遂げている。し … 続きを読む →

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FrankenSplit: Efficient Neural Feature Compression with Shallow Variational Bottleneck Injection for Mobile Edge Computing

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 モバイルAIアクセラレーターの台頭により、レイテンシーに敏感なアプリケーシ … 続きを読む →

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Convolutional Neural Network (CNN) to reduce construction loss in JPEG compression caused by Discrete Fourier Transform (DFT)

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 ここ数十年、デジタル画像処理は大きな人気を博している。その結果、画像を表現 … 続きを読む →

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GraSS: Contrastive Learning with Gradient Guided Sampling Strategy for Remote Sensing Image Semantic Segmentation

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 自己教師付き対比学習（SSCL）は、リモートセンシング画像（RSI）の理解 … 続きを読む →

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Towards Source-free Domain Adaptive Semantic Segmentation via Importance-aware and Prototype-contrast Learning

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 領域適応的セマンティックセグメンテーションは、実世界の運転シーンにおいて、 … 続きを読む →

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SSD-MonoDETR: Supervised Scale-aware Deformable Transformer for Monocular 3D Object Detection

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 近年、1枚の2D画像から3D属性を予測することを目的とした単眼3D物体検出 … 続きを読む →

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Perceptual Quality Assessment of Virtual Reality Videos in the Wild

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 空間と時間に局所化された複雑な歪みがあるため、VR関連アプリケーショ ンで … 続きを読む →

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1M parameters are enough? A lightweight CNN-based model for medical image segmentation

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とトランスフォーマベースのモデルは … 続きを読む →

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Super-Resolution of BVOC Maps by Adapting Deep Learning Methods

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 生物起源揮発性有機化合物（BVOCs）は、生物圏と大気の相互作用において重 … 続きを読む →

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Rethinking the U-Net, ResUnet, and U-Net3+ architectures with dual skip connections for building footprint extraction

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 建築物のフットプリントとそのインベントリの重要性は、さまざまな社会問題の基 … 続きを読む →

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