eess.IV」カテゴリーアーカイブ

AdaMSS: Adaptive Multi-Modality Segmentation-to-Survival Learning for Survival Outcome Prediction from PET/CT Images

要約 生存予測はがん管理における大きな関心事です。 深層学習に基づく深層生存モデ … 続きを読む

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Make-A-Volume: Leveraging Latent Diffusion Models for Cross-Modality 3D Brain MRI Synthesis

要約 クロスモダリティ医用画像合成は重要なテーマであり、医用画像分野における数多 … 続きを読む

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Adversarial Latent Autoencoder with Self-Attention for Structural Image Synthesis

要約 ディープ ジェネレーティブ モデル (DGM) によって推進されるジェネレ … 続きを読む

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A comparative analysis of SRGAN models

要約 この研究では、パイプラインを使用して劣化を受ける実世界の画像のベンチマーク … 続きを読む

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A theoretical framework for self-supervised MR image reconstruction using sub-sampling via variable density Noisier2Noise

要約 近年、サブサンプリングされた磁気共鳴画像法 (MRI) データを再構築する … 続きを読む

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Meta-Polyp: a baseline for efficient Polyp segmentation

要約 近年、ポリープのセグメンテーションが非常に重要になってきており、競争力のあ … 続きを読む

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Regression-free Blind Image Quality Assessment

要約 回帰ベースのブラインド画質評価 (IQA) モデルは、トレーニング サンプ … 続きを読む

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Measuring Student Behavioral Engagement using Histogram of Actions

要約 この論文では、学生の行動認識を通じて行動への関与を測定するための新しい手法 … 続きを読む

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FakET: Simulating Cryo-Electron Tomograms with Neural Style Transfer

要約 粒子の局在化と分類は、計算顕微鏡法における 2 つの最も基本的な問題を構成 … 続きを読む

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Smooth Attention for Deep Multiple Instance Learning: Application to CT Intracranial Hemorrhage Detection

要約 複数インスタンス学習 (MIL) は医療画像診断に広く適用されており、バッ … 続きを読む

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