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SLIC: Large Receptive Field Learning with Self-Conditioned Adaptability for Learned Image Compression
要約 最近、トランスフォーマーは、圧縮などのビジョンタスクにおいて CNN の代 … 続きを読む
Unified Data-Free Compression: Pruning and Quantization without Fine-Tuning
要約 構造化された枝刈りと量子化は、ニューラル ネットワークの推論時間とメモリ … 続きを読む
Automated Ensemble-Based Segmentation of Pediatric Brain Tumors: A Novel Approach Using the CBTN-CONNECT-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs 2023 Challenge Data
要約 脳腫瘍は依然として世界的な健康上の重大な課題であり、診断技術と治療法の進歩 … 続きを読む
Automated Ensemble-Based Segmentation of Adult Brain Tumors: A Novel Approach Using the BraTS AFRICA Challenge Data
要約 脳腫瘍、特に神経膠芽腫は、世界的に医療診断と治療に課題を与え続けています。 … 続きを読む
Large-kernel Attention for Efficient and Robust Brain Lesion Segmentation
要約 ビジョン トランスフォーマーは、医療画像のセグメンテーションなどのビジョン … 続きを読む
Oracle Teacher: Leveraging Target Information for Better Knowledge Distillation of CTC Models
要約 知識蒸留 (KD) は、モデル圧縮の効果的な方法として最もよく知られており … 続きを読む
Robust Lane Detection through Self Pre-training with Masked Sequential Autoencoders and Fine-tuning with Customized PolyLoss
要約 車線検出は車両の位置特定に不可欠であり、自動運転や多くのインテリジェントで … 続きを読む
Deep Learning for Diverse Data Types Steganalysis: A Review
要約 ステガノグラフィーとステガナリシスは、情報セキュリティ分野の 2 つの相互 … 続きを読む
UNAEN: Unsupervised Abnormality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction
要約 モーションアーチファクトは磁気共鳴画像法(MRI)の品質を損ない、診断結果 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
UNAEN: Unsupervised Abnormality Extraction Network for MRI Motion Artifact Reduction はコメントを受け付けていません
MAMAF-Net: Motion-Aware and Multi-Attention Fusion Network for Stroke Diagnosis
要約 脳卒中は世界中で死亡と障害の主な原因であり、4人に1人が一生のうちに脳卒中 … 続きを読む