eess.IV」カテゴリーアーカイブ

SegmentAnything helps microscopy images based automatic and quantitative organoid detection and analysis

要約 オルガノイドは、生体内組織および器官の構造および機能を厳密に模倣する自己組 … 続きを読む

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PRISTA-Net: Deep Iterative Shrinkage Thresholding Network for Coded Diffraction Patterns Phase Retrieval

要約 位相回復 (PR) の問題には、限られた振幅測定データから未知の画像を回復 … 続きを読む

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SegmentAnything helps microscopy images based automatic and quantitative organoid detection and analysis

要約 オルガノイドは、生体内組織および器官の構造および機能を厳密に模倣する自己組 … 続きを読む

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How Can We Tame the Long-Tail of Chest X-ray Datasets?

要約 胸部 X 線 (CXR) は、多数の異常を推測するために使用される医療画像 … 続きを読む

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LadleNet: Translating Thermal Infrared Images to Visible Light Images Using A Scalable Two-stage U-Net

要約 熱赤外 (TIR) 画像を可視光 (VI) 画像に変換することは、TIR- … 続きを読む

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SoDaCam: Software-defined Cameras via Single-Photon Imaging

要約 再解釈可能なカメラは、従来のイメージングを超える後処理機能によって定義され … 続きを読む

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MI-SegNet: Mutual Information-Based US Segmentation for Unseen Domain Generalization

要約 ドメイン全体にわたる学習ベースの医用画像セグメンテーションの一般化機能は、 … 続きを読む

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Evaluating Deep Learning-based Melanoma Classification using Immunohistochemistry and Routine Histology: A Three Center Study

要約 病理学者は、黒色腫の診断精度を向上させるために、ヘマトキシリンおよびエオシ … 続きを読む

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Label-efficient Contrastive Learning-based model for nuclei detection and classification in 3D Cardiovascular Immunofluorescent Images

要約 最近、深層学習ベースの手法が原子核の検出および分類アプリケーションで有望な … 続きを読む

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DeepAD: A Robust Deep Learning Model of Alzheimer’s Disease Progression for Real-World Clinical Applications

要約 患者の将来の進路を予測できることは、アルツハイマー病 (AD) などの複雑 … 続きを読む

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