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CellViT: Vision Transformers for Precise Cell Segmentation and Classification
要約 ヘマトキシリンおよびエオシン染色 (H&E) 組織画像における核 … 続きを読む
CancerUniT: Towards a Single Unified Model for Effective Detection, Segmentation, and Diagnosis of Eight Major Cancers Using a Large Collection of CT Scans
要約 人間の読影者や放射線科医は臨床現場で日常的に全身、多臓器、多疾患の検出と診 … 続きを読む
Convergent ADMM Plug and Play PET Image Reconstruction
要約 この研究では、モデルベースの変分再構成と、ADMM プラグ アンド プレイ … 続きを読む
FedFTN: Personalized Federated Learning with Deep Feature Transformation Network for Multi-institutional Low-count PET Denoising
要約 低カウント PET は放射線被曝と取得時間を短縮する効果的な方法ですが、再 … 続きを読む
MedSyn: Text-guided Anatomy-aware Synthesis of High-Fidelity 3D CT Images
要約 この論文では、テキスト情報に基づいて高品質の 3D 肺 CT 画像を生成す … 続きを読む
A Quantitatively Interpretable Model for Alzheimer’s Disease Prediction Using Deep Counterfactuals
要約 アルツハイマー病 (AD) を予測するためのディープラーニング (DL) … 続きを読む
BTDNet: a Multi-Modal Approach for Brain Tumor Radiogenomic Classification
要約 脳腫瘍は世界中で重大な健康問題を引き起こしており、神経膠芽腫は最も悪性度の … 続きを読む
Efficient Anatomical Labeling of Pulmonary Tree Structures via Implicit Point-Graph Networks
要約 肺疾患は、世界中の主な死因の中で顕著にランクされています。 これらを治癒す … 続きを読む
Alzheimer’s Disease Prediction via Brain Structural-Functional Deep Fusing Network
要約 脳の構造と機能の画像を融合することにより、アルツハイマー病 (AD) の悪 … 続きを読む
MedSynV1: Text-guided Anatomy-aware Synthesis of High-Fidelity 3D CT Images
要約 この論文では、テキスト情報に基づいて高品質の 3D 肺 CT 画像を生成す … 続きを読む