「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

FocDepthFormer: Transformer with LSTM for Depth Estimation from Focus

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 焦点スタックからの深度推定は、画像スタック内の焦点/焦点ぼけの手がかりから … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, I.2.10 | FocDepthFormer: Transformer with LSTM for Depth Estimation from Focus はコメントを受け付けていません

Improving Video Deepfake Detection: A DCT-Based Approach with Patch-Level Analysis

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 ディープフェイクという用語は、生成モデルを使用して合成的に変更された、また … 続きを読む →

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Image Compression using only Attention based Neural Networks

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、学習済み画像圧縮は、特に低ビットレートで従来の手作りパイプ … 続きを読む →

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CGAN-ECT: Tomography Image Reconstruction from Electrical Capacitance Measurements Using CGANs

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 いくつかの産業分野における電気容量断層撮影 (ECT) アプリケーションの … 続きを読む →

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Video Super-Resolution Using a Grouped Residual in Residual Network

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 超解像（SR）とは、画像・映像コンテンツの公称解像度を高め、品質の向上を図 … 続きを読む →

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Towards Generic Semi-Supervised Framework for Volumetric Medical Image Segmentation

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 3D 医用画像のボリュームごとのラベル付けは、専門知識を必要とする時間のか … 続きを読む →

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A cross Transformer for image denoising

投稿日: 2023年10月17日 作成者: jarxiv

要約 ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、画像ノイズ除去で … 続きを読む →

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Image super-resolution via dynamic network

投稿日: 2023年10月17日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、画像の超解像度のための正 … 続きを読む →

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Style transfer between Microscopy and Magnetic Resonance Imaging via Generative Adversarial Network in small sample size settings

投稿日: 2023年10月17日 作成者: jarxiv

要約 同じ組織サンプルに基づく磁気共鳴画像法 (MRI) と顕微鏡イメージングの … 続きを読む →

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LMT: Longitudinal Mixing Training, a Framework to Predict Disease Progression from a Single Image

投稿日: 2023年10月17日 作成者: jarxiv

要約 縦断イメージングでは、静的な解剖学的構造と疾患進行の動的な変化の両方を捉え … 続きを読む →

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