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A Comprehensive Survey on Deep-Learning-based Vehicle Re-Identification: Models, Data Sets and Challenges

要約 車両再識別 (ReID) は、さまざまな交通環境にわたるカメラの分散ネット … 続きを読む

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Dense 3D Reconstruction Through Lidar: A Comparative Study on Ex-vivo Porcine Tissue

要約 新しいセンシング技術とより高度な処理アルゴリズムにより、コンピューター統合 … 続きを読む

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Bridging the gap between image coding for machines and humans

要約 マシン用画像コーディング (ICM) は、マシン ビジョン分析の精度の低下 … 続きを読む

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NN-VVC: Versatile Video Coding boosted by self-supervisedly learned image coding for machines

要約 最近の人工知能の進歩により、主にニューラル ネットワークなどの機械分析アル … 続きを読む

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Ventricular Segmentation: A Brief Comparison of U-Net Derivatives

要約 医療画像とは、医学的疾患の診断、監視、さらには治療を目的として、人体とその … 続きを読む

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Sub2Full: split spectrum to boost OCT despeckling without clean data

要約 光干渉断層撮影 (OCT) はスペックル ノイズの影響を受け、特に可視光 … 続きを読む

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Few-shot learning for COVID-19 Chest X-Ray Classification with Imbalanced Data: An Inter vs. Intra Domain Study

要約 医療画像データセットは、コンピューター支援診断、治療計画、医学研究で使用さ … 続きを読む

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Surface-Enhanced Raman Spectroscopy and Transfer Learning Toward Accurate Reconstruction of the Surgical Zone

要約 コヒーレント光の非弾性後方散乱に基づくフォトニックモダリティであるラマン分 … 続きを読む

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A Dempster-Shafer approach to trustworthy AI with application to fetal brain MRI segmentation

要約 医用画像セグメンテーション用の深層学習モデルは、病理学的症例やトレーニング … 続きを読む

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Exploring Vulnerabilities of No-Reference Image Quality Assessment Models: A Query-Based Black-Box Method

要約 非参照画像品質評価 (NR-IQA) は、原始的な参照画像に依存せずに人間 … 続きを読む

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