-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「eess.IV」カテゴリーアーカイブ
On Image Search in Histopathology
要約 組織病理学の病理画像は、カメラに取り付けられた顕微鏡またはホールスライドス … 続きを読む
A Spatiotemporal Illumination Model for 3D Image Fusion in Optical Coherence Tomography
要約 光コヒーレンストモグラフィー (OCT) は、眼科の臨床標準となっている非 … 続きを読む
GAN-driven Electromagnetic Imaging of 2-D Dielectric Scatterers
要約 逆散乱問題は、設定が不適切で非線形であるという事実を考慮すると、本質的に困 … 続きを読む
FedD2S: Personalized Data-Free Federated Knowledge Distillation
要約 このペーパーでは、Federated Learning (FL) フレーム … 続きを読む
U$^2$MRPD: Unsupervised undersampled MRI reconstruction by prompting a large latent diffusion model
要約 自然画像で事前トレーニングされた大規模潜在拡散モデル (LLDM) の暗黙 … 続きを読む
Unpaired MRI Super Resolution with Contrastive Learning
要約 磁気共鳴画像法 (MRI) は、臨床現場での診断精度を高めるために非常に重 … 続きを読む
Artificial Intelligence Model for Tumoral Clinical Decision Support Systems
要約 脳腫瘍評価における比較診断により、医療センターの利用可能な情報を利用して、 … 続きを読む
Semi-weakly-supervised neural network training for medical image registration
要約 登録ネットワークのトレーニングでは、セグメント化された対応する関心領域 ( … 続きを読む
Coronary Artery Disease Classification with Different Lesion Degree Ranges based on Deep Learning
要約 侵襲的冠動脈造影 (ICA) 画像は、冠動脈の状態を評価するためのゴールド … 続きを読む
CADICA: a new dataset for coronary artery disease detection by using invasive coronary angiography
要約 冠動脈疾患(CAD)は依然として世界的に主要な死因であり、侵襲的冠動脈造影 … 続きを読む