eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Multi-Scale Texture Loss for CT denoising with GANs

要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む

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Self-Adaptive Reality-Guided Diffusion for Artifact-Free Super-Resolution

要約 アーティファクトフリーの超解像度 (SR) は、歪みや合成ディテールを排除 … 続きを読む

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Boosting Adversarial Transferability by Block Shuffle and Rotation

要約 敵対的な例は、知覚できない摂動によってディープ ニューラル ネットワークを … 続きを読む

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FOOL: Addressing the Downlink Bottleneck in Satellite Computing with Neural Feature Compression

要約 広大な地理的領域を捕捉するセンサーを備えた超小型衛星群は、地球観測に前例の … 続きを読む

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DeepGleason: a System for Automated Gleason Grading of Prostate Cancer using Deep Neural Networks

要約 デジタル病理学と人工知能 (AI) の進歩は、臨床意思決定のサポートと診断 … 続きを読む

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Assessing the Performance of Deep Learning for Automated Gleason Grading in Prostate Cancer

要約 前立腺がんは主要な健康上の懸念事項であり、高度な診断ツールが求められていま … 続きを読む

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Towards Precise 3D Human Pose Estimation with Multi-Perspective Spatial-Temporal Relational Transformers

要約 3D 人間の姿勢推定は、奥行き情報と物理構造を維持しながら、3 次元空間内 … 続きを読む

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Geometric Generative Models based on Morphological Equivariant PDEs and GANs

要約 コンテンツと画像の生成は、テクスチャ、エッジ、その他の薄い画像構造などの特 … 続きを読む

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Diff-Def: Diffusion-Generated Deformation Fields for Conditional Atlases

要約 解剖学的アトラスは集団分析に広く使用されています。 条件付きアトラスは、特 … 続きを読む

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WEEP: A method for spatial interpretation of weakly supervised CNN models in computational pathology

要約 深層学習により、高解像度の病理組織全体スライド画像 (WSI) のモデリン … 続きを読む

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