eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Deep Learning Model Explainability in Brain Tumor Datasets using Post-Heuristic Approaches

要約 医療診断における深層学習モデルの応用は、近年かなりの有効性を示しています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Enhancing Deep Learning Model Explainability in Brain Tumor Datasets using Post-Heuristic Approaches はコメントを受け付けていません

Conditioning Generative Latent Optimization for Sparse-View CT Image Reconstruction

要約 コンピュータ断層撮影 (CT) は、画像逆問題の顕著な例であり、まばらな … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Conditioning Generative Latent Optimization for Sparse-View CT Image Reconstruction はコメントを受け付けていません

Automatic Cardiac Pathology Recognition in Echocardiography Images Using Higher Order Dynamic Mode Decomposition and a Vision Transformer for Small Datasets

要約 心臓病は人間の機能不全の国際的な主な原因です。 WHO によると、毎年 1 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Automatic Cardiac Pathology Recognition in Echocardiography Images Using Higher Order Dynamic Mode Decomposition and a Vision Transformer for Small Datasets はコメントを受け付けていません

Perceptual Constancy Constrained Single Opinion Score Calibration for Image Quality Assessment

要約 この論文では、単一の意見スコア (SOS) から画像の平均意見スコア (M … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Perceptual Constancy Constrained Single Opinion Score Calibration for Image Quality Assessment はコメントを受け付けていません

Object Detection for Automated Coronary Artery Using Deep Learning

要約 デジタル医療の時代において、医用画像処理は病気の早期発見のための広く普及し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV | Object Detection for Automated Coronary Artery Using Deep Learning はコメントを受け付けていません

Artificial Intelligence in Bone Metastasis Analysis: Current Advancements, Opportunities and Challenges

要約 近年、人工知能(AI)は医療、特にコンピュータビジョンとディープラーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Artificial Intelligence in Bone Metastasis Analysis: Current Advancements, Opportunities and Challenges はコメントを受け付けていません

X-Diffusion: Generating Detailed 3D MRI Volumes From a Single Image Using Cross-Sectional Diffusion Models

要約 この研究では、磁気共鳴画像法 (MRI) データ用に調整された断面拡散モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | X-Diffusion: Generating Detailed 3D MRI Volumes From a Single Image Using Cross-Sectional Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Seeing Through the Clouds: Cloud Gap Imputation with Prithvi Foundation Model

要約 マルチスペクトル衛星画像の曇ったピクセルを埋めることは、正確なデータ分析と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Seeing Through the Clouds: Cloud Gap Imputation with Prithvi Foundation Model はコメントを受け付けていません

ProgDTD: Progressive Learned Image Compression with Double-Tail-Drop Training

要約 プログレッシブ圧縮により、画像は低解像度バージョンとして読み込みを開始し、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | ProgDTD: Progressive Learned Image Compression with Double-Tail-Drop Training はコメントを受け付けていません

Beyond MOS: Subjective Image Quality Score Preprocessing Method Based on Perceptual Similarity

要約 画質評価は主観的な実験で被験者によって提供された生の意見スコアに依存するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Beyond MOS: Subjective Image Quality Score Preprocessing Method Based on Perceptual Similarity はコメントを受け付けていません