「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

Privacy Preserving Federated Learning in Medical Imaging with Uncertainty Estimation

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) と人工知能 (AI) は、特にヘルスケア分野で目覚まし … 続きを読む →

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Erase to Enhance: Data-Efficient Machine Unlearning in MRI Reconstruction

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 機械のアンラーニングは、プライバシー規制への準拠を確保し、有害なバイアスを … 続きを読む →

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Learned Image Compression for HE-stained Histopathological Images via Stain Deconvolution

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 病理組織学的全スライド画像 (WSI) を処理すると、世界中の診療所で大量 … 続きを読む →

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Cyclic 2.5D Perceptual Loss for Cross-Modal 3D Image Synthesis: T1 MRI to Tau-PET

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 アルツハイマー病 (AD) は認知症の最も一般的な形態であり、認知機能の低 … 続きを読む →

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An Empirical Study on the Fairness of Foundation Models for Multi-Organ Image Segmentation

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 Segment Anything Model (SAM) などのセグメンテ … 続きを読む →

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Coarse-Fine Spectral-Aware Deformable Convolution For Hyperspectral Image Reconstruction

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、スナップショット 2D 測定を使用して空間スペクトル データ キュ … 続きを読む →

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Neural Approximate Mirror Maps for Constrained Diffusion Models

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、視覚的に説得力のある画像を作成することに優れていますが、トレ … 続きを読む →

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Spectral Introspection Identifies Group Training Dynamics in Deep Neural Networks for Neuroimaging

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 研究者が複雑な現象を研究する方法に大きな影響を与えているニューラル ネット … 続きを読む →

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Feasibility of Federated Learning from Client Databases with Different Brain Diseases and MRI Modalities

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 MRI における脳病変のセグメンテーション モデルは、通常、特定の疾患向け … 続きを読む →

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Multimodal Learning To Improve Segmentation With Intraoperative CBCT & Preoperative CT

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 術中医療画像処理、特にコーンビームコンピュータ断層撮影法 (CBCT) は … 続きを読む →

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