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Embedded event based object detection with spiking neural network
要約 イベントベースの物体検出 (OD) の複雑さは、かなりの課題を引き起こしま … 続きを読む
Brain Tumor Classification using Vision Transformer with Selective Cross-Attention Mechanism and Feature Calibration
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Mask-Guided Attention U-Net for Enhanced Neonatal Brain Extraction and Image Preprocessing
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Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
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Demystifying the Effect of Receptive Field Size in U-Net Models for Medical Image Segmentation
要約 医療画像のセグメンテーションはヘルスケア アプリケーションにおいて重要なタ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
Demystifying the Effect of Receptive Field Size in U-Net Models for Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません
QUBIQ: Uncertainty Quantification for Biomedical Image Segmentation Challenge
要約 医療画像のセグメンテーション作業における不確実性、特にさまざまな専門家によ … 続きを読む
μ-Net: A Deep Learning-Based Architecture for μ-CT Segmentation
要約 X 線コンピューターマイクロトモグラフィー ({\μ}-CT) は、医療サ … 続きを読む
The MRI Scanner as a Diagnostic: Image-less Active Sampling
要約 磁気共鳴画像法 (MRI) の診断精度は高いにもかかわらず、MRI をポイ … 続きを読む
Unsupervised Domain Adaptation for Pediatric Brain Tumor Segmentation
要約 成人神経膠腫の正確な自動セグメンテーション モデルの構築に向けて大幅な進歩 … 続きを読む