「eess.IV」カテゴリーアーカイブ

DRACO: A Denoising-Reconstruction Autoencoder for Cryo-EM

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 コンピューター ビジョンの基礎モデルは、自己教師付き事前トレーニング手法を … 続きを読む →

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Enhancing Learned Image Compression via Cross Window-based Attention

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 近年、学習された画像圧縮方法は、従来の画像圧縮方法と比較して優れたレート歪 … 続きを読む →

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KaLDeX: Kalman Filter based Linear Deformable Cross Attention for Retina Vessel Segmentation

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 背景と目的: 眼科画像処理の分野では、さまざまな眼疾患の診断と管理には正確 … 続きを読む →

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Immunohistochemistry guided segmentation of benign epithelial cells, in situ lesions, and invasive epithelial cells in breast cancer slides

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 デジタルパソロジーでは、人工知能 (AI) を使用した病理組織切片の自動分 … 続きを読む →

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Multi-modal AI for comprehensive breast cancer prognostication

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 乳がんの治療選択は、分子サブタイプと臨床的特徴によって決まります。 再発リ … 続きを読む →

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NeuroClips: Towards High-fidelity and Smooth fMRI-to-Video Reconstruction

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 非侵襲脳活動からの静的視覚刺激の再構成 fMRI は、CLIP や安定拡散 … 続きを読む →

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Data-Driven Filter Design in FBP: Transforming CT Reconstruction with Trainable Fourier Series

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、フィルター逆投影 (FBP) フレームワーク内でコンピュータ … 続きを読む →

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NeuroClips: Towards High-fidelity and Smooth fMRI-to-Video Reconstruction

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 非侵襲脳活動からの静的視覚刺激の再構成 fMRI は、CLIP や安定拡散 … 続きを読む →

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Evaluation of strategies for efficient rate-distortion NeRF streaming

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 Neural Radiance Fields (NeRF) は、まばらな画 … 続きを読む →

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Content-Aware Radiance Fields: Aligning Model Complexity with Scene Intricacy Through Learned Bitwidth Quantization

投稿日: 2024年10月28日 作成者: jarxiv

要約 Neural Radiance Fields (NeRF)、Instant … 続きを読む →

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