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Leveraging Self-Supervised Learning for Fetal Cardiac Planes Classification using Ultrasound Scan Videos
要約 自己教師あり学習 (SSL) 手法は、基礎となるデータ分布を直接利用するこ … 続きを読む
A Federated Learning-Friendly Approach for Parameter-Efficient Fine-Tuning of SAM in 3D Segmentation
要約 基礎モデルを医用画像解析に適応させるには、事前トレーニングに使用される自然 … 続きを読む
SpaER: Learning Spatio-temporal Equivariant Representations for Fetal Brain Motion Tracking
要約 この論文では、等変フィルターと自己注意メカニズムを活用して時空間表現を効果 … 続きを読む
Hilti SLAM Challenge 2023: Benchmarking Single + Multi-session SLAM across Sensor Constellations in Construction
要約 同時位置特定およびマッピング システムは、ハンドヘルド アプリケーションと … 続きを読む
Structure Unbiased Adversarial Model for Medical Image Segmentation
要約 生成モデルは、分布が実際の分布に似ている画像をより多く生成するために画像認 … 続きを読む
JSSL: Joint Supervised and Self-supervised Learning for MRI Reconstruction
要約 目的: MRI は重要な診断手段です。 ただし、その本質的に遅い取得プロセ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
JSSL: Joint Supervised and Self-supervised Learning for MRI Reconstruction はコメントを受け付けていません
S3PET: Semi-supervised Standard-dose PET Image Reconstruction via Dose-aware Token Swap
要約 放射線トレーサーの線量を低減しながら高品質の陽電子放射断層撮影法 (PET … 続きを読む
vSHARP: variable Splitting Half-quadratic Admm algorithm for Reconstruction of inverse-Problems
要約 加速並列磁気共鳴画像法 (MRI) などの医用画像処理 (MI) タスクに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV, eess.IV, physics.med-ph
vSHARP: variable Splitting Half-quadratic Admm algorithm for Reconstruction of inverse-Problems はコメントを受け付けていません
EAR: Edge-Aware Reconstruction of 3-D vertebrae structures from bi-planar X-ray images
要約 X 線画像は、撮像速度が速く解像度が高いため、診断と治療のプロセスが容易に … 続きを読む
SpaER: Learning Spatio-temporal Equivariant Representations for Fetal Brain Motion Tracking
要約 この論文では、等変フィルターと自己注意メカニズムを活用して時空間表現を効果 … 続きを読む