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FANCL: Feature-Guided Attention Network with Curriculum Learning for Brain Metastases Segmentation

要約 MR 画像における脳転移 (BM) の正確なセグメンテーションは、患者の診 … 続きを読む

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DINeuro: Distilling Knowledge from 2D Natural Images via Deformable Tubular Transferring Strategy for 3D Neuron Reconstruction

要約 3D 光学顕微鏡イメージング データからニューロン形態を再構成することは、 … 続きを読む

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PointCompress3D: A Point Cloud Compression Framework for Roadside LiDARs in Intelligent Transportation Systems

要約 高度道路交通システム (ITS) のコンテキストでは、路側の LiDAR … 続きを読む

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A Probabilistic Hadamard U-Net for MRI Bias Field Correction

要約 磁場不均一性の補正は、MRI 解析において依然として困難な課題です。 確立 … 続きを読む

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MAPUNetR: A Hybrid Vision Transformer and U-Net Architecture for Efficient and Interpretable Medical Image Segmentation

要約 医療画像のセグメンテーションは医療において極めて重要であり、診断の精度を高 … 続きを読む

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Guide3D: A Bi-planar X-ray Dataset for 3D Shape Reconstruction

要約 血管内手術ツールの再構築は、血管内手術の重要なステップである血管内ツールの … 続きを読む

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Search Wide, Focus Deep: Automated Fetal Brain Extraction with Sparse Training Data

要約 子宮全体の MRI からの胎児脳の自動抽出は、さまざまな頭部サイズ、方向、 … 続きを読む

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Emotion-Guided Image to Music Generation

要約 画像から音楽を生成すると、写真スライドショー、ソーシャル メディア エクス … 続きを読む

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Enhancing Learned Image Compression via Cross Window-based Attention

要約 近年、学習された画像圧縮方法は、従来の画像圧縮方法と比較して優れたレート歪 … 続きを読む

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Efficient Bilinear Attention-based Fusion for Medical Visual Question Answering

要約 Medical Visual Question Answering (Me … 続きを読む

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