eess.AS」カテゴリーアーカイブ

Samba-ASR: State-Of-The-Art Speech Recognition Leveraging Structured State-Space Models

要約 私たちは、状態空間モデル (SSM) の基礎に基づいて構築された、新しい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | Samba-ASR: State-Of-The-Art Speech Recognition Leveraging Structured State-Space Models はコメントを受け付けていません

Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining

要約 ターゲット話者の音声アクティビティ検出 (TS-VAD) は、オーディオ … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.6 | Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining はコメントを受け付けていません

Multimodal Machine Learning Can Predict Videoconference Fluidity and Enjoyment

要約 ビデオ会議は現在、仕事上でも非公式でも頻繁に行われるコミュニケーション手段 … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, eess.AS, eess.IV | Multimodal Machine Learning Can Predict Videoconference Fluidity and Enjoyment はコメントを受け付けていません

Samba-asr state-of-the-art speech recognition leveraging structured state-space models

要約 私たちは、状態空間モデル (SSM) の基盤上に構築された、エンコーダーと … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | Samba-asr state-of-the-art speech recognition leveraging structured state-space models はコメントを受け付けていません

VALOR: Vision-Audio-Language Omni-Perception Pretraining Model and Dataset

要約 この論文では、マルチモーダルな理解と生成のための視覚・音声・言語オムニ知覚 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.MM, eess.AS | VALOR: Vision-Audio-Language Omni-Perception Pretraining Model and Dataset はコメントを受け付けていません

Piano Transcription by Hierarchical Language Modeling with Pretrained Roll-based Encoders

要約 生のオーディオから音符を取得することを目的とした自動音楽転写 (AMT) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Piano Transcription by Hierarchical Language Modeling with Pretrained Roll-based Encoders はコメントを受け付けていません

Single-Channel Distance-Based Source Separation for Mobile GPU in Outdoor and Indoor Environments

要約 この研究は、屋外環境における距離ベースの音源分離 (DSS) を探求する重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, eess.AS | Single-Channel Distance-Based Source Separation for Mobile GPU in Outdoor and Indoor Environments はコメントを受け付けていません

OmniFlatten: An End-to-end GPT Model for Seamless Voice Conversation

要約 全二重音声対話システムは、従来のターンベースの対話システムを大幅に凌駕して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | OmniFlatten: An End-to-end GPT Model for Seamless Voice Conversation はコメントを受け付けていません

Disentangling Speakers in Multi-Talker Speech Recognition with Speaker-Aware CTC

要約 複数話者による音声認識(MTASR)は、重複音声の分離と書き起こしにおいて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SD, eess.AS | Disentangling Speakers in Multi-Talker Speech Recognition with Speaker-Aware CTC はコメントを受け付けていません

VITA-1.5: Towards GPT-4o Level Real-Time Vision and Speech Interaction

要約 近年のマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は、通常、視覚とテキストモ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.SD, eess.AS | VITA-1.5: Towards GPT-4o Level Real-Time Vision and Speech Interaction はコメントを受け付けていません