「eess.AS」カテゴリーアーカイブ

Are Deep Speech Denoising Models Robust to Adversarial Noise?

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 ディープノイズ抑制（DNS）モデルは、さまざまなハイステークス音声アプリケ … 続きを読む →

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Exploring the Potential of Large Multimodal Models as Effective Alternatives for Pronunciation Assessment

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模なマルチモーダルモデル（LMM）は、幅広いドメインで並外れたパフォー … 続きを読む →

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Reproducible Machine Learning-based Voice Pathology Detection: Introducing the Pitch Difference Feature

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 目的：公開されているSaarbr \ ‘ucken Voice … 続きを読む →

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Designing Neural Synthesizers for Low Latency Interaction

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルオーディオ合成（NAS）モデルは、高品質で表現力のあるオーディオ … 続きを読む →

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Whisper Speaker Identification: Leveraging Pre-Trained Multilingual Transformers for Robust Speaker Embeddings

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 多言語設定でのスピーカーの識別は、特に従来のモデルが主に英語のデータでトレ … 続きを読む →

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Joint Fine-tuning and Conversion of Pretrained Speech and Language Models towards Linear Complexity

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 LinformerやMambaなどのアーキテクチャは、最近、変圧器の競合的 … 続きを読む →

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AudioX: Diffusion Transformer for Anything-to-Audio Generation

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 オーディオと音楽の生成は、多くのアプリケーションで重要なタスクとして浮上し … 続きを読む →

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Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルの基礎モデルをトレーニングするためのオーディオとビジュアルデ … 続きを読む →

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MAD Speech: Measures of Acoustic Diversity of Speech

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 生成された音声言語モデルは、幅広い声、韻律、記録条件で音声を生み出し、自然 … 続きを読む →

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ESPnet-SDS: Unified Toolkit and Demo for Spoken Dialogue Systems

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 Audio Foundation Models（FMS）の進歩は、エンドツ … 続きを読む →

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