-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「eess.AS」カテゴリーアーカイブ
Ensemble knowledge distillation of self-supervised speech models
要約 蒸留された自己教師ありモデルは、近年、競争力のあるパフォーマンスと効率を示 … 続きを読む
Improving Massively Multilingual ASR With Auxiliary CTC Objectives
要約 多言語自動音声認識 (ASR) モデルにより、音声テクノロジの使いやすさが … 続きを読む
ProsAudit, a prosodic benchmark for self-supervised speech models
要約 ProsAudit は、自己教師あり学習 (SSL) 音声モデルの構造韻律 … 続きを読む
Fast and accurate factorized neural transducer for text adaption of end-to-end speech recognition models
要約 ニューラル トランスデューサは、その自然なストリーミング機能により、現在、 … 続きを読む
Metric-oriented Speech Enhancement using Diffusion Probabilistic Model
要約 ディープ ニューラル ネットワーク ベースの音声強調技術は、ペアのトレーニ … 続きを読む
Evaluating Automatic Speech Recognition in an Incremental Setting
要約 自動音声認識の信頼性が向上したことで、日常的に使用されるようになりました。 … 続きを読む
ProsAudit, a prosodic benchmark for self-supervised speech models
要約 ProsAudit は、自己教師あり学習 (SSL) 音声モデルの構造韻律 … 続きを読む
Unsupervised Noise adaptation using Data Simulation
要約 ディープ ニューラル ネットワーク ベースの音声強調アプローチは、教師あり … 続きを読む
Gradient Remedy for Multi-Task Learning in End-to-End Noise-Robust Speech Recognition
要約 スピーチエンハンスメント (SE) は、ダウンストリームの自動音声認識 ( … 続きを読む
UML: A Universal Monolingual Output Layer for Multilingual ASR
要約 ワード ピース モデル (WPM) は、最先端のエンド ツー エンド自動音 … 続きを読む