「eess.AS」カテゴリーアーカイブ

Towards Achieving Human Parity on End-to-end Simultaneous Speech Translation via LLM Agent

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、高品質で人間のような同時音声翻訳 (SiST) システムであ … 続きを読む →

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Contextualized Automatic Speech Recognition with Dynamic Vocabulary

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 ディープ バイアス (DB) は、バイアス リストを使用して、まれな単語や … 続きを読む →

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Codec Does Matter: Exploring the Semantic Shortcoming of Codec for Audio Language Model

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 オーディオ生成における最近の進歩は、大規模言語モデル (LLM) の機能に … 続きを読む →

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AASIST3: KAN-Enhanced AASIST Speech Deepfake Detection using SSL Features and Additional Regularization for the ASVspoof 2024 Challenge

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 音声の特徴に基づいて話者を識別する自動話者認証 (ASV) システムは、金 … 続きを読む →

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Advancing Multi-talker ASR Performance with Large Language Models

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 会話シナリオで複数の話者から重複する音声を認識することは、自動音声認識 ( … 続きを読む →

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Mini-Omni: Language Models Can Hear, Talk While Thinking in Streaming

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの最近の進歩は大幅な進歩を遂げています。 GPT-4o は新たな … 続きを読む →

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Towards Efficient Modelling of String Dynamics: A Comparison of State Space and Koopman based Deep Learning Methods

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形および非線形の両方の硬いストリングのダイナミクスをモデル … 続きを読む →

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Measuring the Accuracy of Automatic Speech Recognition Solutions

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 聴覚障害者および聴覚障害者 (DHH) の人々にとって、キャプションは不可 … 続きを読む →

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SALSA: Speedy ASR-LLM Synchronous Aggregation

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた LLM を利用して、特に低リソース言語の ASR … 続きを読む →

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Innovative Speech-Based Deep Learning Approaches for Parkinson’s Disease Classification: A Systematic Review

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 パーキンソン病 (PD) は世界で 2 番目に蔓延している神経変性疾患であ … 続きを読む →

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