「eess.AS」カテゴリーアーカイブ

Multiple output samples for each input in a single-output Gaussian process

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 標準のガウス プロセス (GP) では、トレーニング セット内の入力ごとに … 続きを読む →

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Pre-training for Speech Translation: CTC Meets Optimal Transport

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 音声とテキストのモダリティ間のギャップは、音声からテキストへの翻訳 (ST … 続きを読む →

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N-Shot Benchmarking of Whisper on Diverse Arabic Speech Recognition

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 最近開発された多言語の弱教師モデルである Whisper は、単言語設定と … 続きを読む →

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PolyVoice: Language Models for Speech to Speech Translation

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、言語モデルベースの音声翻訳 (S2ST) システムのフレームワー … 続きを読む →

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Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 Video-LLaMAは、Large Language Models（LL … 続きを読む →

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Task-Agnostic Structured Pruning of Speech Representation Models

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 Wav2vec2、Hubert、WavLMなどの自己教師付き事前学習モデル … 続きを読む →

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Towards Robust FastSpeech 2 by Modelling Residual Multimodality

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 FastSpeech 2をベースとした最新の非自己回帰的音声合成モデルによ … 続きを読む →

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BabySLM: language-acquisition-friendly benchmark of self-supervised spoken language models

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 音声表現を学習するための自己教師技術は、人間のラベルを必要とせず、音声に触 … 続きを読む →

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End-to-end spoken language understanding using joint CTC loss and self-supervised, pretrained acoustic encoders

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 音声言語理解（SLU）では、テキスト情報がないため、音声信号から直接意味を … 続きを読む →

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Speaker-specific Thresholding for Robust Imposter Identification in Unseen Speaker Recognition

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 話者識別システムは、トレーニングやテストが行​​われる実験室の条件とは異な … 続きを読む →

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