「eess.AS」カテゴリーアーカイブ

Detecting the Undetectable: Assessing the Efficacy of Current Spoof Detection Methods Against Seamless Speech Edits

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル音声編集の進歩により、なりすまし攻撃における悪用に対する懸念が生 … 続きを読む →

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Improving Speech Emotion Recognition in Under-Resourced Languages via Speech-to-Speech Translation with Bootstrapping Data Selection

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 音声感情認識 (SER) は、人間とコンピューターの自然な対話が可能な汎用 … 続きを読む →

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The Faetar Benchmark: Speech Recognition in a Very Under-Resourced Language

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 Faetar 自動音声認識ベンチマークを紹介します。これは、低リソースの音 … 続きを読む →

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Apollo: Band-sequence Modeling for High-Quality Audio Restoration

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 現代社会においてオーディオ復元の重要性はますます高まっています。これは、高 … 続きを読む →

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Multimodal Machine Learning Can Predict Videoconference Fluidity and Enjoyment

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ会議は現在、仕事上でも非公式でも頻繁に行われるコミュニケーション手段 … 続きを読む →

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Piano Transcription by Hierarchical Language Modeling with Pretrained Roll-based Encoders

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 生のオーディオから音符を取得することを目的とした自動音楽転写 (AMT) … 続きを読む →

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Samba-ASR: State-Of-The-Art Speech Recognition Leveraging Structured State-Space Models

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、状態空間モデル (SSM) の基礎に基づいて構築された、新しい … 続きを読む →

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Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 ターゲット話者の音声アクティビティ検出 (TS-VAD) は、オーディオ … 続きを読む →

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Multimodal Machine Learning Can Predict Videoconference Fluidity and Enjoyment

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ会議は現在、仕事上でも非公式でも頻繁に行われるコミュニケーション手段 … 続きを読む →

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Samba-asr state-of-the-art speech recognition leveraging structured state-space models

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、状態空間モデル (SSM) の基盤上に構築された、エンコーダーと … 続きを読む →

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