econ.GN」カテゴリーアーカイブ

AI-Driven Scenarios for Urban Mobility: Quantifying the Role of ODE Models and Scenario Planning in Reducing Traffic Congestion

要約 都市化とテクノロジーの進歩は都市のモビリティを再構築しており、課題と機会の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, econ.GN, q-fin.EC | AI-Driven Scenarios for Urban Mobility: Quantifying the Role of ODE Models and Scenario Planning in Reducing Traffic Congestion はコメントを受け付けていません

Can AI Help with Your Personal Finances?

要約 近年、大規模言語モデル(LLM)は人工知能(AI)の革新的な発展として登場 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, econ.GN, q-fin.EC | Can AI Help with Your Personal Finances? はコメントを受け付けていません

Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills

要約 AI が人間の仕事を代替するか補完するかという問題は、仕事の未来に関する議 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, econ.GN, q-fin.EC | Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills はコメントを受け付けていません

Can AI Help with Your Personal Finances?

要約 近年、ラージ言語モデル (LLM) は人工知能 (AI) の革新的な開発と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, econ.GN, q-fin.EC | Can AI Help with Your Personal Finances? はコメントを受け付けていません

Does Low Spoilage Under Cold Conditions Foster Cultural Complexity During the Foraging Era? — A Theoretical and Computational Inquiry

要約 人間の文化の複雑さは、何もせずに生まれたわけではありません。 人文科学と社 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, econ.GN, q-fin.EC | Does Low Spoilage Under Cold Conditions Foster Cultural Complexity During the Foraging Era? — A Theoretical and Computational Inquiry はコメントを受け付けていません

Follow the money: a startup-based measure of AI exposure across occupations, industries and regions

要約 職場への人工知能 (AI) の統合は急速に進んでおり、労働市場への具体的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, econ.GN, q-fin.EC | Follow the money: a startup-based measure of AI exposure across occupations, industries and regions はコメントを受け付けていません

Multi-Scale Node Embeddings for Graph Modeling and Generation

要約 ネットワーク サイエンスと機械学習の間のインターフェイスに位置するノード埋 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.GN, physics.data-an, physics.soc-ph, q-fin.EC | Multi-Scale Node Embeddings for Graph Modeling and Generation はコメントを受け付けていません

Wasserstein Markets for Differentially-Private Data

要約 データは、産業界全体の意思決定プロセスにおいてますます重要な要素となってい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.CR, cs.GT, cs.LG, econ.GN, q-fin.EC | Wasserstein Markets for Differentially-Private Data はコメントを受け付けていません

Interpretable Company Similarity with Sparse Autoencoders

要約 企業の類似性を判断することは、ヘッジ、リスク管理、ポートフォリオの分散化な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, econ.GN, q-fin.EC | Interpretable Company Similarity with Sparse Autoencoders はコメントを受け付けていません

Naive Algorithmic Collusion: When Do Bandit Learners Cooperate and When Do They Compete?

要約 アルゴリズム エージェントは、さまざまな競争上の意思決定の場面で使用されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA, econ.GN, q-fin.EC | Naive Algorithmic Collusion: When Do Bandit Learners Cooperate and When Do They Compete? はコメントを受け付けていません