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Adaptive Bayesian Learning with Action and State-Dependent Signal Variance
要約 この原稿は、アクションと状態に依存する信号の分散を意思決定モデルに組み込む … 続きを読む
Personalized Assignment to One of Many Treatment Arms via Regularized and Clustered Joint Assignment Forests
要約 私たちは、ランダム化比較試験から多くの治療群のうちの 1 つに個別に割り当 … 続きを読む
Synthetic Interventions
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Causal Q-Aggregation for CATE Model Selection
要約 条件付き平均治療効果 (CATE) の正確な推定は、個別化された意思決定の … 続きを読む
カテゴリー: 62D20(Secondary), 62F07(Primary), cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ML, stat.TH
Causal Q-Aggregation for CATE Model Selection はコメントを受け付けていません
CATE Lasso: Conditional Average Treatment Effect Estimation with High-Dimensional Linear Regression
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Prediction Risk and Estimation Risk of the Ridgeless Least Squares Estimator under General Assumptions on Regression Errors
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Optimal Conditional Inference in Adaptive Experiments
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Transformers versus LSTMs for electronic trading
要約 人工知能の急速な発展に伴い、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN … 続きを読む
From prediction markets to interpretable collective intelligence
要約 任意の論理命題の真理確率を、その確率を解釈する明示的な形式を持つ集合的情報 … 続きを読む
AI-Assisted Discovery of Quantitative and Formal Models in Social Science
要約 社会科学では、経済成長や集団行動を説明するモデルなどの形式的かつ定量的なモ … 続きを読む