-
最近の投稿
- A Systematic Approach to Design Real-World Human-in-the-Loop Deep Reinforcement Learning: Salient Features, Challenges and Trade-offs
- Robo-Troj: Attacking LLM-based Task Planners
- SE(3)-Equivariant Robot Learning and Control: A Tutorial Survey
- Geometric Formulation of Unified Force-Impedance Control on SE(3) for Robotic Manipulators
- Subframework-based Bearing Rigidity Maintenance Control in Multirobot Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37106) cs.CL (28087) cs.CV (42847) cs.HC (2837) cs.LG (42044) cs.RO (21987) cs.SY (3355) eess.IV (4990) eess.SY (3347) stat.ML (5498)
「econ.EM」カテゴリーアーカイブ
Adaptive Generalized Neyman Allocation: Local Asymptotic Minimax Optimal Best Arm Identification
要約 この研究では、固定予算のベストアーム同定 (BAI) のための局所漸近ミニ … 続きを読む
Generating density nowcasts for U.S. GDP growth with deep learning: Bayes by Backprop and Monte Carlo dropout
要約 最近の文献結果では、人工ニューラル ネットワーク (ANN) が GDP … 続きを読む
Double Machine Learning for Static Panel Models with Fixed Effects
要約 因果推論の最近の進歩により、機械学習アルゴリズムの予測能力を利用する方法が … 続きを読む
Policy design in experiments with unknown interference
要約 本論文では、スピルオーバー効果を持つ政策の推定と推論のための実験デザインを … 続きを読む
Dynamic Local Average Treatment Effects
要約 私たちは、デジタル推奨や適応医療治験などのアプリケーションで生じる一方的な … 続きを読む
Designing Algorithmic Recommendations to Achieve Human-AI Complementarity
要約 アルゴリズムは人間の意思決定者に取って代わるのではなく、支援することがよく … 続きを読む
Adversarial Estimation of Riesz Representers
要約 多くの因果関係パラメーターは、基礎となる回帰の線形関数です。 Riesz … 続きを読む
From Reactive to Proactive Volatility Modeling with Hemisphere Neural Networks
要約 私たちは、専用の平均と分散の半球を備えた新しいニューラル ネットワーク ア … 続きを読む
CAVIAR: Categorical-Variable Embeddings for Accurate and Robust Inference
要約 社会科学の研究は多くの場合、カテゴリ変数と結果の関係に左右されます。 CA … 続きを読む