econ.EM」カテゴリーアーカイブ

GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter?

要約 人工ニューラル ネットワーク (ANN) を適用して、米国経済の四半期 G … 続きを読む

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Unveiling the Potential of Robustness in Evaluating Causal Inference Models

要約 個別化された意思決定に対する需要の高まりにより、条件付き平均治療効果 (C … 続きを読む

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Adaptive Experimental Design for Policy Learning

要約 証拠に基づいたターゲティングは、政策やビジネスの実務者の間で関心が高まって … 続きを読む

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Contextual Fixed-Budget Best Arm Identification: Adaptive Experimental Design with Policy Learning

要約 個別の治療法を推奨することは、証拠に基づいた意思決定において重要な作業です … 続きを読む

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Pricing with Contextual Elasticity and Heteroscedastic Valuation

要約 私たちは、顧客がその機能と価格に基づいて製品を購入するかどうかを決定する、 … 続きを読む

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Strategyproof Decision-Making in Panel Data Settings and Beyond

要約 意思決定者が複数のユニット (またはエージェント) の測定を繰り返してノイ … 続きを読む

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RetailSynth: Synthetic Data Generation for Retail AI Systems Evaluation

要約 近年、豊富な顧客データを活用して学習して収益を得ることができる、パーソナラ … 続きを読む

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GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter?

要約 私たちの研究では、人工ニューラル ネットワーク (ANN) を適用して、米 … 続きを読む

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Double Machine Learning for Static Panel Models with Fixed Effects

要約 機械学習 (ML) アルゴリズムは、高次元または非線形迷惑関数を近似するた … 続きを読む

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Adaptive Bayesian Learning with Action and State-Dependent Signal Variance

要約 この原稿は、アクションと状態に依存する信号の分散を意思決定モデルに組み込む … 続きを読む

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