「econ.EM」カテゴリーアーカイブ

Causal modelling without introducing counterfactuals or abstract distributions

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 因果モデリングへの最も一般的なアプローチは、Neyman と Rubin … 続きを読む →

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Reinforcement Learning in High-frequency Market Making

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、高頻度のマーケットメイクにおける強化学習 (RL) の応用のた … 続きを読む →

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Causal modelling without counterfactuals and individualised effects

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 因果モデリングへの最も一般的なアプローチは、Neyman と Rubin … 続きを読む →

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Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダーシステムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションする … 続きを読む →

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Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach

投稿日: 2024年7月4日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダーシステムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションする … 続きを読む →

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Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー システムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションす … 続きを読む →

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Synthetic Potential Outcomes for Mixtures of Treatment Effects

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 現代のデータ分析は、多くの場合、多様な集団やデータソースの統合として構築さ … 続きを読む →

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Adaptive Generalized Neyman Allocation: Local Asymptotic Minimax Optimal Best Arm Identification

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、固定予算のベストアーム同定 (BAI) のための局所漸近ミニ … 続きを読む →

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Generating density nowcasts for U.S. GDP growth with deep learning: Bayes by Backprop and Monte Carlo dropout

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 最近の文献結果では、人工ニューラル ネットワーク (ANN) が GDP … 続きを読む →

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Double Machine Learning for Static Panel Models with Fixed Effects

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 因果推論の最近の進歩により、機械学習アルゴリズムの予測能力を利用する方法が … 続きを読む →

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