econ.EM」カテゴリーアーカイブ

GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter?

要約 私たちの研究では、人工ニューラル ネットワーク (ANN) を適用して、米 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, econ.EM | GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter? はコメントを受け付けていません

Double Machine Learning for Static Panel Models with Fixed Effects

要約 機械学習 (ML) アルゴリズムは、高次元または非線形迷惑関数を近似するた … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ML | Double Machine Learning for Static Panel Models with Fixed Effects はコメントを受け付けていません

Adaptive Bayesian Learning with Action and State-Dependent Signal Variance

要約 この原稿は、アクションと状態に依存する信号の分散を意思決定モデルに組み込む … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.TH | Adaptive Bayesian Learning with Action and State-Dependent Signal Variance はコメントを受け付けていません

Personalized Assignment to One of Many Treatment Arms via Regularized and Clustered Joint Assignment Forests

要約 私たちは、ランダム化比較試験から多くの治療群のうちの 1 つに個別に割り当 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ME, stat.ML | Personalized Assignment to One of Many Treatment Arms via Regularized and Clustered Joint Assignment Forests はコメントを受け付けていません

Synthetic Interventions

要約 $N$ の異質な単位 (例: 個人、部分集団) と $D$ の介入 (例: … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ML | Synthetic Interventions はコメントを受け付けていません

Causal Q-Aggregation for CATE Model Selection

要約 条件付き平均治療効果 (CATE) の正確な推定は、個別化された意思決定の … 続きを読む

カテゴリー: 62D20(Secondary), 62F07(Primary), cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ML, stat.TH | Causal Q-Aggregation for CATE Model Selection はコメントを受け付けていません

CATE Lasso: Conditional Average Treatment Effect Estimation with High-Dimensional Linear Regression

要約 2 つの治療法に関する因果推論では、条件付き平均治療効果 (CATE) が … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.AP, stat.ME, stat.ML | CATE Lasso: Conditional Average Treatment Effect Estimation with High-Dimensional Linear Regression はコメントを受け付けていません

Prediction Risk and Estimation Risk of the Ridgeless Least Squares Estimator under General Assumptions on Regression Errors

要約 近年、最小 $\ell_2$ ノルム (リッジレス) 内挿最小二乗推定量に … 続きを読む

カテゴリー: 62J05, 62J07, cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ML, stat.TH | Prediction Risk and Estimation Risk of the Ridgeless Least Squares Estimator under General Assumptions on Regression Errors はコメントを受け付けていません

Optimal Conditional Inference in Adaptive Experiments

要約 私たちは、バッチ化されたバンディット実験を研究し、実現された停止時間、割り … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.TH | Optimal Conditional Inference in Adaptive Experiments はコメントを受け付けていません

Transformers versus LSTMs for electronic trading

要約 人工知能の急速な発展に伴い、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, q-fin.ST, q-fin.TR | Transformers versus LSTMs for electronic trading はコメントを受け付けていません