econ.EM」カテゴリーアーカイブ

CAVIAR: Categorical-Variable Embeddings for Accurate and Robust Inference

要約 社会科学の研究は多くの場合、カテゴリ変数と結果の関係に左右されます。 CA … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM | CAVIAR: Categorical-Variable Embeddings for Accurate and Robust Inference はコメントを受け付けていません

Robustly estimating heterogeneity in factorial data using Rashomon Partitions

要約 観察データとランダム化対照試験の両方における多くの統計分析では、観察可能な … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Robustly estimating heterogeneity in factorial data using Rashomon Partitions はコメントを受け付けていません

Breaking the HISCO Barrier: Automatic Occupational Standardization with OccCANINE

要約 この文書では、職業記述を HISCO 分類システムに自動的に変換する新しい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, econ.EM, I.2.7 | Breaking the HISCO Barrier: Automatic Occupational Standardization with OccCANINE はコメントを受け付けていません

A Big Data Approach to Understand Sub-national Determinants of FDI in Africa

要約 汚職、貿易の開放、金融へのアクセス、政治的不安定など、さまざまなマクロ経済 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, econ.EM, H.4.0, physics.soc-ph | A Big Data Approach to Understand Sub-national Determinants of FDI in Africa はコメントを受け付けていません

High-Dimensional Tail Index Regression: with An Application to Text Analyses of Viral Posts in Social Media

要約 ソーシャルメディアにおけるバイラル投稿のクレジット(例えば「いいね!」の数 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ML | High-Dimensional Tail Index Regression: with An Application to Text Analyses of Viral Posts in Social Media はコメントを受け付けていません

CAREER: A Foundation Model for Labor Sequence Data

要約 労働経済学者は、注意深く構築された小規模な縦断調査データセットに予測モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM | CAREER: A Foundation Model for Labor Sequence Data はコメントを受け付けていません

GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter?

要約 人工ニューラル ネットワーク (ANN) を適用して、米国経済の四半期 G … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, econ.EM | GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter? はコメントを受け付けていません

Unveiling the Potential of Robustness in Evaluating Causal Inference Models

要約 個別化された意思決定に対する需要の高まりにより、条件付き平均治療効果 (C … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, econ.EM, stat.ML | Unveiling the Potential of Robustness in Evaluating Causal Inference Models はコメントを受け付けていません

Adaptive Experimental Design for Policy Learning

要約 証拠に基づいたターゲティングは、政策やビジネスの実務者の間で関心が高まって … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, econ.EM, stat.ME, stat.ML | Adaptive Experimental Design for Policy Learning はコメントを受け付けていません

Contextual Fixed-Budget Best Arm Identification: Adaptive Experimental Design with Policy Learning

要約 個別の治療法を推奨することは、証拠に基づいた意思決定において重要な作業です … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, econ.EM, stat.ME, stat.ML | Contextual Fixed-Budget Best Arm Identification: Adaptive Experimental Design with Policy Learning はコメントを受け付けていません