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Variance reduction combining pre-experiment and in-experiment data
要約 オンライン制御実験 (A/B テスト) は、多くの企業にとってデータ主導の … 続きを読む
Collusion Detection with Graph Neural Networks
要約 共謀は、企業が密かに協力して不正行為を行う複雑な現象です。 この論文では、 … 続きを読む
Enhancing Preference-based Linear Bandits via Human Response Time
要約 人間による二値選択フィードバックは、そのシンプルさから対話型の好みの学習で … 続きを読む
Revisiting Day-ahead Electricity Price: Simple Model Save Millions
要約 正確な前日の電気料金予測は住宅福祉にとって不可欠ですが、現在の方法では予測 … 続きを読む
Causal modelling without introducing counterfactuals or abstract distributions
要約 因果モデリングへの最も一般的なアプローチは、Neyman と Rubin … 続きを読む
Reinforcement Learning in High-frequency Market Making
要約 この論文は、高頻度のマーケットメイクにおける強化学習 (RL) の応用のた … 続きを読む
Causal modelling without counterfactuals and individualised effects
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Estimating Treatment Effects under Recommender Interference: A Structured Neural Networks Approach
要約 レコメンダーシステムは、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションする … 続きを読む
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