「econ.EM」カテゴリーアーカイブ

Generating density nowcasts for U.S. GDP growth with deep learning: Bayes by Backprop and Monte Carlo dropout

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 最近の文献結果では、人工ニューラル ネットワーク (ANN) が GDP … 続きを読む →

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Double Machine Learning for Static Panel Models with Fixed Effects

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 因果推論の最近の進歩により、機械学習アルゴリズムの予測能力を利用する方法が … 続きを読む →

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Policy design in experiments with unknown interference

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、スピルオーバー効果を持つ政策の推定と推論のための実験デザインを … 続きを読む →

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Dynamic Local Average Treatment Effects

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、デジタル推奨や適応医療治験などのアプリケーションで生じる一方的な … 続きを読む →

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Designing Algorithmic Recommendations to Achieve Human-AI Complementarity

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 アルゴリズムは人間の意思決定者に取って代わるのではなく、支援することがよく … 続きを読む →

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Adversarial Estimation of Riesz Representers

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 多くの因果関係パラメーターは、基礎となる回帰の線形関数です。 Riesz … 続きを読む →

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From Reactive to Proactive Volatility Modeling with Hemisphere Neural Networks

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、専用の平均と分散の半球を備えた新しいニューラル ネットワーク ア … 続きを読む →

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CAVIAR: Categorical-Variable Embeddings for Accurate and Robust Inference

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 社会科学の研究は多くの場合、カテゴリ変数と結果の関係に左右されます。 CA … 続きを読む →

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Robustly estimating heterogeneity in factorial data using Rashomon Partitions

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 観察データとランダム化対照試験の両方における多くの統計分析では、観察可能な … 続きを読む →

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Breaking the HISCO Barrier: Automatic Occupational Standardization with OccCANINE

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、職業記述を HISCO 分類システムに自動的に変換する新しい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, econ.EM, I.2.7 | Breaking the HISCO Barrier: Automatic Occupational Standardization with OccCANINE はコメントを受け付けていません