「econ.EM」カテゴリーアーカイブ

Admissibility of Completely Randomized Trials: A Large-Deviation Approach

投稿日: 2025年6月6日 作成者: jarxiv

要約 実験者が適応試験を実行するオプションを持っている場合、このオプションを無視 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ML | コメントする

What Makes Treatment Effects Identifiable? Characterizations and Estimators Beyond Unconfoundedness

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 因果推論における平均治療効果（ATE）の広く使用されている推定器のほとんど … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントする

Learning Individual Behavior in Agent-Based Models with Graph Diffusion Networks

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 エージェントベースのモデル（ABM）は、複雑なシステムで緊急特性を研究する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, econ.EM, physics.soc-ph | コメントする

Bayesian Deep Learning for Discrete Choice

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 離散選択モデル（DCM）は、輸送の選択、政治選挙、消費者の好みなどのコンテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.AP, stat.ML | コメントする

Machine learning the first stage in 2SLS: Practical guidance from bias decomposition and simulation

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）は、主に「予測の問題」を解決するために進化しました。 2段 … 続きを読む →

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Pre-Training Estimators for Structural Models: Application to Consumer Search

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 構造経済モデルの事前トレーニング推定器を探索します。 推定量は、計算コスト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, G.3, stat.CO | Pre-Training Estimators for Structural Models: Application to Consumer Search はコメントを受け付けていません

From What Ifs to Insights: Counterfactuals in Causal Inference vs. Explainable AI

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 反事実は、因果推論の2つの異なるデータサイエンス分野（CI）と説明可能な人 … 続きを読む →

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IISE PG&E Energy Analytics Challenge 2025: Hourly-Binned Regression Models Beat Transformers in Load Forecasting

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 グリッドの安定性、リソースの最適化、再生可能エネルギーの統合には、正確な電 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, econ.EM, eess.SY | IISE PG&E Energy Analytics Challenge 2025: Hourly-Binned Regression Models Beat Transformers in Load Forecasting はコメントを受け付けていません

Free Discontinuity Regression: With an Application to the Economic Effects of Internet Shutdowns

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 鋭く多次元の変化ポイント – 遺伝子発現プロファイリング、金融 … 続きを読む →

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An Empirical Risk Minimization Approach for Offline Inverse RL and Dynamic Discrete Choice Model

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 機械学習におけるオフライン最大エントロピー正規化逆補強学習（オフラインMa … 続きを読む →

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