econ.EM」カテゴリーアーカイブ

Debiased Regression for Root-N-Consistent Conditional Mean Estimation

要約 この研究では、高次元回帰推定量とノンパラメトリック回帰推定量を含む回帰推定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントする

Debiased Regression for Root-N-Consistent Conditional Mean Estimation

要約 この研究では、高次元回帰推定量とノンパラメトリック回帰推定量を含む回帰推定 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントする

Doubly Robust Regression Discontinuity Designs

要約 この研究では、回帰不連続性 (RD) 設計のための二重ロバスト (DR) … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントする

Statistical Properties of Deep Neural Networks with Dependent Data

要約 この論文では、依存データの下でディープ ニューラル ネットワーク (DNN … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 62M10, cs.LG, econ.EM, G.3, stat.ML | Statistical Properties of Deep Neural Networks with Dependent Data はコメントを受け付けていません

Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models

要約 この記事では、多数の単位と結果を特徴とする現代のデータが豊富な環境における … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ME, stat.ML | Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models はコメントを受け付けていません

Variance reduction combining pre-experiment and in-experiment data

要約 オンライン制御実験 (A/B テスト) は、多くの企業にとってデータ主導の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.AP, stat.ME | Variance reduction combining pre-experiment and in-experiment data はコメントを受け付けていません

Collusion Detection with Graph Neural Networks

要約 共謀は、企業が密かに協力して不正行為を行う複雑な現象です。 この論文では、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ML | Collusion Detection with Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Enhancing Preference-based Linear Bandits via Human Response Time

要約 人間による二値選択フィードバックは、そのシンプルさから対話型の好みの学習で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, econ.EM, stat.ML | Enhancing Preference-based Linear Bandits via Human Response Time はコメントを受け付けていません

Revisiting Day-ahead Electricity Price: Simple Model Save Millions

要約 正確な前日の電気料金予測は住宅福祉にとって不可欠ですが、現在の方法では予測 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM | Revisiting Day-ahead Electricity Price: Simple Model Save Millions はコメントを受け付けていません

Causal modelling without introducing counterfactuals or abstract distributions

要約 因果モデリングへの最も一般的なアプローチは、Neyman と Rubin … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, econ.EM, stat.ME | Causal modelling without introducing counterfactuals or abstract distributions はコメントを受け付けていません