「D.2.7」カテゴリーアーカイブ

The Impact of Large Language Models on Open-source Innovation: Evidence from GitHub Copilot

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、ガイド付き設定での個々の生産性を向上させる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SE, D.2.7, econ.GN, q-fin.EC | コメントする

State of the Practice for Medical Imaging Software

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 私たちは 48 の候補から 29 の医用画像プロジェクトを選択し、各ソフト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.SE, D.2.7 | State of the Practice for Medical Imaging Software はコメントを受け付けていません

Adversarial Feature Alignment: Balancing Robustness and Accuracy in Deep Learning via Adversarial Training

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルの精度は向上し続けていますが、依然として敵対的な攻撃に対して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG, D.2.7 | Adversarial Feature Alignment: Balancing Robustness and Accuracy in Deep Learning via Adversarial Training はコメントを受け付けていません

Evaluation of large language models for assessing code maintainability

投稿日: 2024年1月24日 作成者: jarxiv

要約 オープンソース ソフトウェア リポジトリの可用性の向上と、大規模言語モデル … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.SE, D.2.7 | Evaluation of large language models for assessing code maintainability はコメントを受け付けていません