「D.2.5」カテゴリーアーカイブ

Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning Programs

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は、さまざまな分野で大きな注目を集めています。 ただし … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T27, 93C42, cs.AI, cs.SE, D.2.5 | Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning Programs はコメントを受け付けていません

Bug In the Code Stack: Can LLMs Find Bugs in Large Python Code Stacks

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 Needle-in-a-Haystack (NIAH) ベンチマークの最近 … 続きを読む →

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Two is Better Than One: Digital Siblings to Improve Autonomous Driving Testing

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションベースのテストは、自動運転ソフトウェアの信頼性を確保するた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, cs.SE, D.2.5 | Two is Better Than One: Digital Siblings to Improve Autonomous Driving Testing はコメントを受け付けていません