「D.2.5」カテゴリーアーカイブ

Navigating the growing field of research on AI for software testing — the taxonomy for AI-augmented software testing and an ontology-driven literature survey

投稿日: 2025年6月18日 作成者: jarxiv

要約 業界では、ソフトウェアテストは、ソフトウェアベースのシステムの機能、パフォ … 続きを読む →

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CoverUp: Effective High Coverage Test Generation for Python

投稿日: 2025年5月12日 作成者: jarxiv

要約 テストはソフトウェア開発の重要な部分です。 テスト生成ツールは、テスト作成 … 続きを読む →

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Enhancing Differential Testing With LLMs For Testing Deep Learning Libraries

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 鑑別テストは、代替実装間でテスト結果を比較することにより、テストのOrac … 続きを読む →

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On the Mistaken Assumption of Interchangeable Deep Reinforcement Learning Implementations

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 ディープ補強学習（DRL）は、エージェントがニューラルネットワークを使用し … 続きを読む →

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Learning Program Behavioral Models from Synthesized Input-Output Pairs

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 Modelizerを紹介します。これは、ブラックボックスプログラムを考慮し … 続きを読む →

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A Match Made in Heaven? Matching Test Cases and Vulnerabilities With the VUTECO Approach

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェアの脆弱性は、静的分析、浸透テスト、およびファジングによって一般 … 続きを読む →

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Automating the Detection of Code Vulnerabilities by Analyzing GitHub Issues

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 今日のデジタル環境では、タイムリーかつ正確な脆弱性検出の重要性が大幅に高ま … 続きを読む →

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An LSTM-based Test Selection Method for Self-Driving Cars

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車には大規模なテストが必要であり、時間の面でコストがかかる可能性が … 続きを読む →

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Benchmarking Generative AI Models for Deep Learning Test Input Generation

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 テスト入力ジェネレーター (TIG) は、ディープラーニング (DL) 画 … 続きを読む →

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Two is Better Than One: Digital Siblings to Improve Autonomous Driving Testing

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションベースのテストは、自動運転ソフトウェアの信頼性を確保するた … 続きを読む →

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