D.2.2」カテゴリーアーカイブ

Software Model Evolution with Large Language Models: Experiments on Simulated, Public, and Industrial Datasets

要約 ソフトウェア システムの構造と動作のモデリングは、ソフトウェア エンジニア … 続きを読む

カテゴリー: 94-04, cs.AI, cs.SE, D.2.2 | コメントする

Towards Generative Ray Path Sampling for Faster Point-to-Point Ray Tracing

要約 無線チャネルは環境物体との複雑な相互作用から生じるため、無線伝播モデリング … 続きを読む

カテゴリー: 51-08, cs.LG, D.2.2, eess.SP | Towards Generative Ray Path Sampling for Faster Point-to-Point Ray Tracing はコメントを受け付けていません

Comparing Differentiable and Dynamic Ray Tracing: Introducing the Multipath Lifetime Map

要約 車車間通信などの動的なシナリオの存在が増加するにつれ、無線伝播モデリング … 続きを読む

カテゴリー: 51-08, cs.LG, D.2.2, eess.SP | Comparing Differentiable and Dynamic Ray Tracing: Introducing the Multipath Lifetime Map はコメントを受け付けていません

Comparing Differentiable and Dynamic Ray Tracing: Introducing the Multipath Lifetime Map

要約 車車間通信などの動的なシナリオの存在が増加するにつれ、無線伝播モデリング … 続きを読む

カテゴリー: 51-08, cs.LG, D.2.2, eess.SP | Comparing Differentiable and Dynamic Ray Tracing: Introducing the Multipath Lifetime Map はコメントを受け付けていません

CELI: Controller-Embedded Language Model Interactions

要約 制御ロジックを言語モデル (LM) プロンプト内に直接統合し、複雑な多段階 … 続きを読む

カテゴリー: 68N19, 68Q32, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.SE, D.2.2 | CELI: Controller-Embedded Language Model Interactions はコメントを受け付けていません

ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data

要約 私たちは、高密度の機械学習モデルを使用して、イベントベースのセンサーによっ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.CV, cs.LG, cs.NE, D.2.2 | ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data はコメントを受け付けていません

Leveraging Large Language Models for Software Model Completion: Results from Industrial and Public Datasets

要約 ソフトウェア システムの構造と動作のモデリングは、ソフトウェア エンジニア … 続きを読む

カテゴリー: 94-04, cs.AI, cs.SE, D.2.2 | Leveraging Large Language Models for Software Model Completion: Results from Industrial and Public Datasets はコメントを受け付けていません