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A Review of Physics-Informed Machine Learning Methods with Applications to Condition Monitoring and Anomaly Detection
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A Wind-Aware Path Planning Method for UAV-Asisted Bridge Inspection
要約 無人航空機(UAV)を用いた橋梁点検における風条件の考慮のギャップに対応し … 続きを読む
A Lightweight Multi-Attack CAN Intrusion Detection System on Hybrid FPGAs
要約 車両のコネクティビティの向上により、コネクテッド自動運転や先進運転支援シス … 続きを読む
Real-Time Zero-Day Intrusion Detection System for Automotive Controller Area Network on FPGAs
要約 外界との接続性の向上によって車両の自動化が進むと、コントローラー エリア … 続きを読む
Empowering Aggregators with Practical Data-Driven Tools: Harnessing Aggregated and Disaggregated Flexibility for Demand Response
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Solution of the Probabilistic Lambert Problem: Connections with Optimal Mass Transport, Schrödinger Bridge and Reaction-Diffusion PDEs
要約 ランバートの問題は、重力場の影響を受ける速度制御を介して、所定の飛行時間内 … 続きを読む
Weathering Ongoing Uncertainty: Learning and Planning in a Time-Varying Partially Observable Environment
要約 最適な意思決定は、不確実で確率的かつ時間とともに変化する環境で動作する自律 … 続きを読む
Data-Driven Modelling for Harmonic Current Emission in Low-Voltage Grid Using MCReSANet with Interpretability Analysis
要約 パワー エレクトロニクス PE 負荷を使用すると、電気エネルギーの変換効率 … 続きを読む
Port-Hamiltonian Neural ODE Networks on Lie Groups For Robot Dynamics Learning and Control
要約 ロボットのダイナミクスの正確なモデルは、安全で安定した制御と新しい動作条件 … 続きを読む