-
最近の投稿
- A Data-Driven Modeling and Motion Control of Heavy-Load Hydraulic Manipulators via Reversible Transformation
- Data-Driven Multi-step Nonlinear Model Predictive Control for Industrial Heavy Load Hydraulic Robot
- Image Compression Using Novel View Synthesis Priors
- OTO Planner: An Efficient Only Travelling Once Exploration Planner for Complex and Unknown Environments
- t-READi: Transformer-Powered Robust and Efficient Multimodal Inference for Autonomous Driving
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29990) cs.CL (22653) cs.CR (2325) cs.CV (36362) cs.LG (34812) cs.RO (17416) cs.SY (2673) eess.IV (4425) eess.SY (2667) stat.ML (4642)
「cs.SI」カテゴリーアーカイブ
Graph GOSPA metric: a metric to measure the discrepancy between graphs of different sizes
要約 この論文では、異なる数のノードを持つ可能性のあるグラフ間の非類似性を測定す … 続きを読む
Frustrated Random Walks: A Fast Method to Compute Node Distances on Hypergraphs
要約 ハイパーグラフは、エンティティ間の属性共有を考慮したときに自然に生じるグラ … 続きを読む
The News Comment Gap and Algorithmic Agenda Setting in Online Forums
要約 「ニュースギャップ」として知られる、ジャーナリストが評価するニュース記事と … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.SI, physics.soc-ph
The News Comment Gap and Algorithmic Agenda Setting in Online Forums はコメントを受け付けていません
Uncovering Latent Arguments in Social Media Messaging by Employing LLMs-in-the-Loop Strategy
要約 ソーシャルメディアの普及により、世論を自動分析する手法の人気が急上昇してい … 続きを読む
Improving global awareness of linkset predictions using Cross-Attentive Modulation tokens
要約 複数のリンク予測またはグラフ生成手法のほとんどは、アテンション メカニズム … 続きを読む
PathMLP: Smooth Path Towards High-order Homophily
要約 現実世界のグラフでは異種性が高まっており、ノードが同じラベルを持つノードに … 続きを読む
Interpretable Deep Learning for Forecasting Online Advertising Costs: Insights from the Competitive Bidding Landscape
要約 広告主が予算をデジタル広告にシフトすることが増えているため、マーケティング … 続きを読む
Breaking Language Barriers with MMTweets: Advancing Cross-Lingual Debunked Narrative Retrieval for Fact-Checking
要約 以前に誤りが暴かれた物語を見つけるには、すでに事実確認が行われた主張を特定 … 続きを読む
Can Large Language Models Improve the Adversarial Robustness of Graph Neural Networks?
要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、特にトポロジ攻撃に対する … 続きを読む
RED-CT: A Systems Design Methodology for Using LLM-labeled Data to Train and Deploy Edge Classifiers for Computational Social Science
要約 大規模言語モデル (LLM) により、非構造化自然言語データを迅速に分析お … 続きを読む