「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Code Recommendation for Open Source Software Developers

投稿日: 2023年4月26日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：オープンソースソフトウェア開発者向けのコード推奨 要約： &#8 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, cs.SE, cs.SI | Code Recommendation for Open Source Software Developers はコメントを受け付けていません

Node Feature Augmentation Vitaminizes Network Alignment

投稿日: 2023年4月26日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Node Feature Augmentation Vitami … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IT, cs.LG, cs.NE, cs.NI, cs.SI, math.IT | Node Feature Augmentation Vitaminizes Network Alignment はコメントを受け付けていません

Generating Post-hoc Explanations for Skip-gram-based Node Embeddings by Identifying Important Nodes with Bridgeness

投稿日: 2023年4月26日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： Skip-gramベースのノード埋め込みの事後解釈を、ブリッジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SI | Generating Post-hoc Explanations for Skip-gram-based Node Embeddings by Identifying Important Nodes with Bridgeness はコメントを受け付けていません

Understanding Lexical Biases when Identifying Gang-related Social Media Communications

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：SNS上のギャング関連コミュニケーションを特定する際の語彙的バイ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SI, I.2.7 | Understanding Lexical Biases when Identifying Gang-related Social Media Communications はコメントを受け付けていません

Human intuition as a defense against attribute inference

投稿日: 2023年4月25日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：人間の直感は属性推測に対する防御手段となるのか？ 要約： &#8 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.CY, cs.SI, I.2.6 | Human intuition as a defense against attribute inference はコメントを受け付けていません

China and the U.S. produce more impactful AI research when collaborating together

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：中国とアメリカが協力することで、より影響力のあるAI研究を生み出 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.SI | China and the U.S. produce more impactful AI research when collaborating together はコメントを受け付けていません

Graph-Relational Domain Adaptation

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル – グラフ関係ドメイン適応 要約 – 既 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.SI, stat.ML | Graph-Relational Domain Adaptation はコメントを受け付けていません

Topological Deep Learning: Going Beyond Graph Data

投稿日: 2023年4月24日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：トポロジカルディープラーニング：グラフデータを超えて 要約： & … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.SI, math.AT, stat.ML | Topological Deep Learning: Going Beyond Graph Data はコメントを受け付けていません

‘Can We Detect Substance Use Disorder?’: Knowledge and Time Aware Classification on Social Media from Darkweb

投稿日: 2023年4月21日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ダークウェブでのソーシャルメディアからの知識と時間に敏感な分類に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SI | ‘Can We Detect Substance Use Disorder?’: Knowledge and Time Aware Classification on Social Media from Darkweb はコメントを受け付けていません

Community Detection Using Revised Medoid-Shift Based on KNN

投稿日: 2023年4月20日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：KNNに基づく改訂Medoid-Shiftを利用したコミュニティ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Community Detection Using Revised Medoid-Shift Based on KNN はコメントを受け付けていません