cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Disparity, Inequality, and Accuracy Tradeoffs in Graph Neural Networks for Node Classification

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、属性付きグラフのノード … 続きを読む

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Graph Out-of-Distribution Generalization with Controllable Data Augmentation

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ プロパティの分類 … 続きを読む

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A Recipe for Well-behaved Graph Neural Approximations of Complex Dynamics

要約 常微分方程式のデータ駆動型近似は、特に明示的な第一原理を欠く複雑なシステム … 続きを読む

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STUDY: Socially Aware Temporally Causal Decoder Recommender Systems

要約 レコメンダー システムは、人々が自分の興味に合ったアイテムを見つけられるよ … 続きを読む

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Investigating disaster response through social media data and the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model: A case study of 2020 Western U.S. wildfire season

要約 効果的な災害対応は、影響を受けたコミュニティにとって非常に重要です。 対応 … 続きを読む

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You Only Prompt Once: On the Capabilities of Prompt Learning on Large Language Models to Tackle Toxic Content

要約 オンラインでの有害なコンテンツの拡散は、オンラインおよび社会全体のユーザー … 続きを読む

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Finding Already Debunked Narratives via Multistage Retrieval: Enabling Cross-Lingual, Cross-Dataset and Zero-Shot Learning

要約 すでに誤りが暴かれた物語を検索するタスクは、すでに事実確認された物語を検出 … 続きを読む

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CasCIFF: A Cross-Domain Information Fusion Framework Tailored for Cascade Prediction in Social Networks

要約 情報カスケード予測の既存のアプローチは、特徴駆動型手法、ポイント プロセス … 続きを読む

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A Novel Site-Agnostic Multimodal Deep Learning Model to Identify Pro-Eating Disorder Content on Social Media

要約 過去10年間で摂食障害の診断と摂食障害による死亡は大幅に増加し、新型コロナ … 続きを読む

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INFLECT-DGNN: Influencer Prediction with Dynamic Graph Neural Networks

要約 予測モデリングにネットワーク情報を活用することは、多くの分野で普及していま … 続きを読む

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