cs.SI」カテゴリーアーカイブ

LMBot: Distilling Graph Knowledge into Language Model for Graph-less Deployment in Twitter Bot Detection

要約 悪意のある攻撃者が、誤った情報を広めたり世論を操作したりするために、ますま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SI | LMBot: Distilling Graph Knowledge into Language Model for Graph-less Deployment in Twitter Bot Detection はコメントを受け付けていません

Did AI get more negative recently?

要約 この論文では、人工知能 (AI) の中核サブフィールドである自然言語処理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SI | Did AI get more negative recently? はコメントを受け付けていません

What Sentiment and Fun Facts We Learnt Before FIFA World Cup Qatar 2022 Using Twitter and AI

要約 Twitter は、ほとんどの国との橋渡しとなるソーシャル メディア プラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SI | What Sentiment and Fun Facts We Learnt Before FIFA World Cup Qatar 2022 Using Twitter and AI はコメントを受け付けていません

Social World Knowledge: Modeling and Applications

要約 社会世界の知識は、人間と機械による効果的なコミュニケーションと情報処理の重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Social World Knowledge: Modeling and Applications はコメントを受け付けていません

Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications

要約 フェデレーテッド ラーニングには、トレーニング データがローカルに保たれる … 続きを読む

カテゴリー: A.1, cs.AI, cs.DC, cs.IR, cs.LG, cs.SI | Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications はコメントを受け付けていません

Learn over Past, Evolve for Future: Forecasting Temporal Trends for Fake News Detection

要約 フェイク ニュースの検出は、オンライン ニュース エコシステムの健全性を維 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SI | Learn over Past, Evolve for Future: Forecasting Temporal Trends for Fake News Detection はコメントを受け付けていません

PathMLP: Smooth Path Towards High-order Homophily

要約 現実世界のグラフでは異種性が高まっており、ノードが同じラベルを持つノードに … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | PathMLP: Smooth Path Towards High-order Homophily はコメントを受け付けていません

A Fast Maximum $k$-Plex Algorithm Parameterized by the Degeneracy Gap

要約 グラフが与えられると、$k$-plex は、各頂点がセット内の最大 $k- … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.SI | A Fast Maximum $k$-Plex Algorithm Parameterized by the Degeneracy Gap はコメントを受け付けていません

Evolving Computation Graphs

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、リレーショナル データ、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI, stat.ML | Evolving Computation Graphs はコメントを受け付けていません

Opportunities and Risks of LLMs for Scalable Deliberation with Polis

要約 Polis は、マシン インテリジェンスを活用して審議プロセスをスケールア … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.SI | Opportunities and Risks of LLMs for Scalable Deliberation with Polis はコメントを受け付けていません