cs.SI」カテゴリーアーカイブ

A parameterised model for link prediction using node centrality and similarity measure based on graph embedding

要約 リンク予測はグラフ機械学習の重要な側面であり、病気の予測、ソーシャル ネッ … 続きを読む

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Weisfeiler and Lehman Go Measurement Modeling: Probing the Validity of the WL Test

要約 グラフ ニューラル ネットワークの表現力は、通常、アーキテクチャが非同型で … 続きを読む

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Quantitative Analysis of Forecasting Models:In the Aspect of Online Political Bias

要約 オンラインソーシャルメディアプラットフォームにおける政治的偏見を理解し、軽 … 続きを読む

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Combinative Cumulative Knowledge Processes

要約 私たちは、Ben-Eliezer、Mikulincer、Mossel、Su … 続きを読む

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Machine Learning for Tangible Effects: Natural Language Processing for Uncovering the Illicit Massage Industry & Computer Vision for Tactile Sensing

要約 この論文では、人身売買と戦うためにコンピューター サイエンスをどのように活 … 続きを読む

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RAHNet: Retrieval Augmented Hybrid Network for Long-tailed Graph Classification

要約 グラフの分類は、実際の多くのマルチメディア アプリケーションにおいて重要な … 続きを読む

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Extending Transductive Knowledge Graph Embedding Models for Inductive Logical Relational Inference

要約 関係予測など、ナレッジ グラフの下流推論タスクの多くは、変換設定におけるナ … 続きを読む

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A Unified Framework for Exploratory Learning-Aided Community Detection in Networks with Unknown Topology

要約 ソーシャル ネットワークでは、コミュニティ構造の発見がさまざまなネットワー … 続きを読む

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Federated Learning: Organizational Opportunities, Challenges, and Adoption Strategies

要約 多くの業界におけるデータ共有の制限的なルールにより、フェデレーテッド ラー … 続きを読む

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How Expressive are Graph Neural Networks in Recommendation?

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ内のユーザー項目の … 続きを読む

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