cs.SI」カテゴリーアーカイブ

HGWaveNet: A Hyperbolic Graph Neural Network for Temporal Link Prediction

要約 タイトル:HGWaveNet:時間的リンク予測のための超ボリュームグラフニ … 続きを読む

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Collaborative Learning in General Graphs with Limited Memorization: Complexity, Learnability, and Reliability

要約 タイトル:制限された記憶を持つ一般グラフでの共同学習:複雑さ、学習性、およ … 続きを読む

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Technical Report of Mixing Local Patterns

要約 タイトル: ローカルパターンの混合に関する技術レポート 要約: &#821 … 続きを読む

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SafeWebUH at SemEval-2023 Task 11: Learning Annotator Disagreement in Derogatory Text: Comparison of Direct Training vs Aggregation

要約 タイトル:SafeWebUH at SemEval-2023 Task 1 … 続きを読む

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Analysis of different temporal graph neural network configurations on dynamic graphs

要約 【タイトル】時間的な変化に対応したグラフニューラルネットワークの構成比較に … 続きを読む

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Qualitative Analysis of a Graph Transformer Approach to Addressing Hate Speech: Adapting to Dynamically Changing Content

要約 タイトル: グラフ変換アプローチによるヘイトスピーチの解決方法の定性的分析 … 続きを読む

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PU GNN: Chargeback Fraud Detection in P2E MMORPGs via Graph Attention Networks with Imbalanced PU Labels

要約 タイトル:PU GNN: Imbalanced PU Labelsを使用し … 続きを読む

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Simplifying Subgraph Representation Learning for Scalable Link Prediction

要約 タイトル:スケーラブルなリンク予測のためのサブグラフ表現学習の単純化 要約 … 続きを読む

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Improving Knowledge Graph Entity Alignment with Graph Augmentation

要約 タイトル:グラフ拡張による知識グラフエンティティアラインメントの改善 要約 … 続きを読む

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Framework for inferring empirical causal graphs from binary data to support multidimensional poverty analysis

要約 タイトル:バイナリデータからの実証的因果グラフ推論フレームワークによる多次 … 続きを読む

カテゴリー: 06A06, 62G07, cs.CY, cs.LG, cs.SI, G.3, stat.ME | Framework for inferring empirical causal graphs from binary data to support multidimensional poverty analysis はコメントを受け付けていません