「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Detecting Harmful Content On Online Platforms: What Platforms Need Vs. Where Research Efforts Go

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 オンライン プラットフォーム上での有害なコンテンツの蔓延は大きな社会問題で … 続きを読む →

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Criteria Tell You More than Ratings: Criteria Preference-Aware Light Graph Convolution for Effective Multi-Criteria Recommendation

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 マルチクライテリア（MC）レコメンダー システムは、幅広い電子商取引分野で … 続きを読む →

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Classification of Edge-dependent Labels of Nodes in Hypergraphs

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフは、ノードとハイパーページからなるデータ構造であり、各ハイパ … 続きを読む →

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Broadcasting in random recursive dags

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 uniform $k$-{sc dag} は、既存のノードから一様にランダ … 続きを読む →

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BotArtist: Twitter bot detection Machine Learning model based on Twitter suspension

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 Twitterは最も人気のあるソーシャルネットワークの1つであり、コミュニ … 続きを読む →

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Truncated Affinity Maximization: One-class Homophily Modeling for Graph Anomaly Detection

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 実世界のグラフ異常検知（GAD）データセットにおいて経験的に見出される一つ … 続きを読む →

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Accelerating science with human-aware artificial intelligence

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 発表された科学的知見をもとに学習させた人工知能（AI）モデルは、貴重な材料 … 続きを読む →

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SpotTarget: Rethinking the Effect of Target Edges for Link Prediction in Graph Neural Networks

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ノード分類やリンク予測な … 続きを読む →

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Efficient and Degree-Guided Graph Generation via Discrete Diffusion Modeling

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースの生成グラフ モデルは、高品質の小さなグラフを生成するのに効果的 … 続きを読む →

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FakeSwarm: Improving Fake News Detection with Swarming Characteristics

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 フェイクニュースの蔓延は、国民に誤った情報を与えて操作し、制度への信頼を損 … 続きを読む →

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