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要約 グラフ・ニューラル・ネットワーク(GNN)は、データ・ラベルから学習し、ノ … 続きを読む
Temporal Graph Rewiring with Expander Graphs
要約 現実世界のネットワークにおける進化する関係は、多くの場合、時間グラフによっ … 続きを読む
Exploring the Potential of Large Language Models for Heterophilic Graphs
要約 大規模言語モデル (LLM) は、グラフ ニューラル ネットワーク (GN … 続きを読む
TGB 2.0: A Benchmark for Learning on Temporal Knowledge Graphs and Heterogeneous Graphs
要約 マルチリレーショナル時相グラフは、実世界のデータをモデル化し、時間の経過と … 続きを読む