「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Use of explicit replies as coordination mechanisms in online student debate

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 会話中の人々は、対面およびコンピュータを介したコミュニケーション (CMC … 続きを読む →

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DQSSA: A Quantum-Inspired Solution for Maximizing Influence in Online Social Networks (Student Abstract)

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 影響力最大化とは、ソーシャルネットワークにおける影響力の広がりを最大化する … 続きを読む →

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Leveraging Graph Diffusion Models for Network Refinement Tasks

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のネットワークのほとんどは、未知のターゲット分布からのノイズが多く … 続きを読む →

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Propagate & Distill: Towards Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、教師グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) からの知 … 続きを読む →

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Edge Directionality Improves Learning on Heterophilic Graphs

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、リレーショナル データを … 続きを読む →

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A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 グラフは、引用ネットワーク、ソーシャル ネットワーク、生物学的データなど、 … 続きを読む →

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Computational Hypergraph Discovery, a Gaussian Process framework for connecting the dots

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどの科学的課題は、関数近似の複雑さの次の 3 つのレベルのいずれかに … 続きを読む →

カテゴリー: 15A83, 46E22, 62A09, 62D20, 62H22, 62J02, 65S05, 68R10, 90C35, 94C15, cs.AI, cs.LG, cs.NA, cs.SI, math.NA, stat.ML | Computational Hypergraph Discovery, a Gaussian Process framework for connecting the dots はコメントを受け付けていません

InfoPattern: Unveiling Information Propagation Patterns in Social Media

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアは、情報の伝播を通じて世論を形成し、イデオロギーコミュニ … 続きを読む →

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Edge2Node: Reducing Edge Prediction to Node Classification

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 ノード分類におけるグラフ ニューラル ネットワーク モデルの成功にもかかわ … 続きを読む →

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Combatting Human Trafficking in the Cyberspace: A Natural Language Processing-Based Methodology to Analyze the Language in Online Advertisements

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 このプロジェクトは、高度な自然言語処理 (NLP) 技術を通じて、オンライ … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 68T01, 68T068T50, 68T50, 91C99, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, cs.SI, I.2.7 | Combatting Human Trafficking in the Cyberspace: A Natural Language Processing-Based Methodology to Analyze the Language in Online Advertisements はコメントを受け付けていません