cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Large Graph Models: A Perspective

要約 大規模モデルは、人工知能、特に機械学習における最新の画期的な成果として登場 … 続きを読む

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TpuGraphs: A Performance Prediction Dataset on Large Tensor Computational Graphs

要約 正確なハードウェア パフォーマンス モデルは、コードの最適化において重要な … 続きを読む

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Unveiling the Role of Message Passing in Dual-Privacy Preservation on GNNs

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ソーシャル ネットワーク … 続きを読む

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On Performance Discrepancies Across Local Homophily Levels in Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) の研究では、ノード分類におけ … 続きを読む

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Spear and Shield: Adversarial Attacks and Defense Methods for Model-Based Link Prediction on Continuous-Time Dynamic Graphs

要約 現実世界のグラフは動的であり、金融​​ネットワークでの金融取引などの新しい … 続きを読む

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Transitivity-Preserving Graph Representation Learning for Bridging Local Connectivity and Role-based Similarity

要約 グラフ ニューラル ネットワークやグラフ トランスフォーマー モデルなどの … 続きを読む

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Disparity, Inequality, and Accuracy Tradeoffs in Graph Neural Networks for Node Classification

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、属性付きグラフのノード … 続きを読む

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Graph Out-of-Distribution Generalization with Controllable Data Augmentation

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ プロパティの分類 … 続きを読む

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A Recipe for Well-behaved Graph Neural Approximations of Complex Dynamics

要約 常微分方程式のデータ駆動型近似は、特に明示的な第一原理を欠く複雑なシステム … 続きを読む

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STUDY: Socially Aware Temporally Causal Decoder Recommender Systems

要約 レコメンダー システムは、人々が自分の興味に合ったアイテムを見つけられるよ … 続きを読む

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