「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

On the Role of Edge Dependency in Graph Generative Models

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、グラフの生成モデルのための新しい評価フレームワークを導入し、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | On the Role of Edge Dependency in Graph Generative Models はコメントを受け付けていません

All the World’s a (Hyper)Graph: A Data Drama

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 シェークスピアの戯曲から派生した多様なリレーショナル データ表現のデータセ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.LG, cs.SI | All the World’s a (Hyper)Graph: A Data Drama はコメントを受け付けていません

When it Rains, it Pours: Modeling Media Storms and the News Ecosystem

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 世の中のほとんどの出来事は、ニュースメディアによって短く報道されるのがせい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.SI | When it Rains, it Pours: Modeling Media Storms and the News Ecosystem はコメントを受け付けていません

TpuGraphs: A Performance Prediction Dataset on Large Tensor Computational Graphs

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 正確なハードウェア性能モデルは、コードの最適化において重要な役割を果たす。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.LG, cs.SI | TpuGraphs: A Performance Prediction Dataset on Large Tensor Computational Graphs はコメントを受け付けていません

Intrinsically motivated graph exploration using network theories of human curiosity

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 内発的に動機づけられた探索は、外発的な報酬がなくても強化学習に有効であるこ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | Intrinsically motivated graph exploration using network theories of human curiosity はコメントを受け付けていません

Hubness Reduction Improves Sentence-BERT Semantic Spaces

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 テキストの意味表現、つまり幾何学によって意味を捉える自然言語の表現は、情報 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SI | Hubness Reduction Improves Sentence-BERT Semantic Spaces はコメントを受け付けていません

Use of explicit replies as coordination mechanisms in online student debate

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 会話中の人々は、対面およびコンピュータを介したコミュニケーション (CMC … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.SI | Use of explicit replies as coordination mechanisms in online student debate はコメントを受け付けていません

DQSSA: A Quantum-Inspired Solution for Maximizing Influence in Online Social Networks (Student Abstract)

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 影響力最大化とは、ソーシャルネットワークにおける影響力の広がりを最大化する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | DQSSA: A Quantum-Inspired Solution for Maximizing Influence in Online Social Networks (Student Abstract) はコメントを受け付けていません

Leveraging Graph Diffusion Models for Network Refinement Tasks

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のネットワークのほとんどは、未知のターゲット分布からのノイズが多く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Leveraging Graph Diffusion Models for Network Refinement Tasks はコメントを受け付けていません

Propagate & Distill: Towards Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、教師グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) からの知 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, cs.NE, cs.SI, math.IT | Propagate & Distill: Towards Effective Graph Learners Using Propagation-Embracing MLPs はコメントを受け付けていません