cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Silent Abandonment in Text-Based Contact Centers: Identifying, Quantifying, and Mitigating its Operational Impacts

要約 サービスの向上を目指して、企業は顧客にテキストメッセージでエージェントとや … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Silent Abandonment in Text-Based Contact Centers: Identifying, Quantifying, and Mitigating its Operational Impacts はコメントを受け付けていません

Towards a performance characteristic curve for model evaluation: an application in information diffusion prediction

要約 ソーシャル ネットワーク上の情報拡散予測は、将来のメッセージ受信者を予測す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Towards a performance characteristic curve for model evaluation: an application in information diffusion prediction はコメントを受け付けていません

Taming the Long Tail in Human Mobility Prediction

要約 位置ベースのサービスの人気に伴い、人間の移動予測は、パーソナライズされたナ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, cs.SI | Taming the Long Tail in Human Mobility Prediction はコメントを受け付けていません

Silent Abandonment in Text-Based Contact Centers: Identifying, Quantifying, and Mitigating its Operational Impacts

要約 サービスの向上を目指して、企業は顧客にテキストメッセージでエージェントとや … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SI | Silent Abandonment in Text-Based Contact Centers: Identifying, Quantifying, and Mitigating its Operational Impacts はコメントを受け付けていません

Language-Agnostic Modeling of Source Reliability on Wikipedia

要約 ここ数年、信頼できる情報源を通じたコンテンツの検証は、偽情報と戦うための基 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Language-Agnostic Modeling of Source Reliability on Wikipedia はコメントを受け付けていません

The Expressive Power of Graph Neural Networks: A Survey

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、多くのグラフ関連アプリケ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | The Expressive Power of Graph Neural Networks: A Survey はコメントを受け付けていません

Supervision policies can shape long-term risk management in general-purpose AI models

要約 大規模言語モデル (LLM) を含む汎用 AI (GPAI) モデルの急速 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.SI | Supervision policies can shape long-term risk management in general-purpose AI models はコメントを受け付けていません

Using LLMs to Infer Non-Binary COVID-19 Sentiments of Chinese Micro-bloggers

要約 危機時の国民感情を研究することは、意見や感情がどのように変化し、その結果社 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Using LLMs to Infer Non-Binary COVID-19 Sentiments of Chinese Micro-bloggers はコメントを受け付けていません

Disentangling, Amplifying, and Debiasing: Learning Disentangled Representations for Fair Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、ソーシャル メディアやヘ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Disentangling, Amplifying, and Debiasing: Learning Disentangled Representations for Fair Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

A Graph Neural Network deep-dive into successful counterattacks

要約 サッカーにおけるカウンターアタックとは、チームがボールを取り戻した後、守備 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | A Graph Neural Network deep-dive into successful counterattacks はコメントを受け付けていません