「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Efficient Heterogeneous Graph Learning via Random Projection

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 異種グラフニューラルネットワーク（HGNN）は、異種グラフ上でのディープラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | Efficient Heterogeneous Graph Learning via Random Projection はコメントを受け付けていません

An embedding-based distance for temporal graphs

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 時間グラフは、多くの自然システムや人工システムにおいて、エンティティ間の時 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, physics.soc-ph | An embedding-based distance for temporal graphs はコメントを受け付けていません

LLMs generate structurally realistic social networks but overestimate political homophily

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャル ネットワークの生成は、流行モデリングや社会シミュレーションなど … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.SI | LLMs generate structurally realistic social networks but overestimate political homophily はコメントを受け付けていません

Graph GOSPA metric: a metric to measure the discrepancy between graphs of different sizes

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、異なる数のノードを持つ可能性のあるグラフ間の非類似性を測定す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, eess.SP | Graph GOSPA metric: a metric to measure the discrepancy between graphs of different sizes はコメントを受け付けていません

Frustrated Random Walks: A Fast Method to Compute Node Distances on Hypergraphs

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーグラフは、エンティティ間の属性共有を考慮したときに自然に生じるグラ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DM, cs.LG, cs.SI | Frustrated Random Walks: A Fast Method to Compute Node Distances on Hypergraphs はコメントを受け付けていません

The News Comment Gap and Algorithmic Agenda Setting in Online Forums

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 「ニュースギャップ」として知られる、ジャーナリストが評価するニュース記事と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.SI, physics.soc-ph | The News Comment Gap and Algorithmic Agenda Setting in Online Forums はコメントを受け付けていません

Uncovering Latent Arguments in Social Media Messaging by Employing LLMs-in-the-Loop Strategy

投稿日: 2024年8月23日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアの普及により、世論を自動分析する手法の人気が急上昇してい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, cs.SI | Uncovering Latent Arguments in Social Media Messaging by Employing LLMs-in-the-Loop Strategy はコメントを受け付けていません

Improving global awareness of linkset predictions using Cross-Attentive Modulation tokens

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 複数のリンク予測またはグラフ生成手法のほとんどは、アテンション メカニズム … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, I.2.6 | Improving global awareness of linkset predictions using Cross-Attentive Modulation tokens はコメントを受け付けていません

PathMLP: Smooth Path Towards High-order Homophily

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のグラフでは異種性が高まっており、ノードが同じラベルを持つノードに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SI | PathMLP: Smooth Path Towards High-order Homophily はコメントを受け付けていません

Interpretable Deep Learning for Forecasting Online Advertising Costs: Insights from the Competitive Bidding Landscape

投稿日: 2024年8月22日 作成者: jarxiv

要約 広告主が予算をデジタル広告にシフトすることが増えているため、マーケティング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | Interpretable Deep Learning for Forecasting Online Advertising Costs: Insights from the Competitive Bidding Landscape はコメントを受け付けていません