「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

Exploring the Impact of Disrupted Peer-to-Peer Communications on Fully Decentralized Learning in Disaster Scenarios

投稿日: 2023年10月5日 作成者: jarxiv

要約 完全分散型学習では、学習リソースと意思決定機能を複数のユーザー デバイスま … 続きを読む →

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HoloNets: Spectral Convolutions do extend to Directed Graphs

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 グラフ学習コミュニティでは、従来の常識として、スペクトル畳み込みネットワー … 続きを読む →

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Automatic Quality Assessment of Wikipedia Articles — A Systematic Literature Review

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 ウィキペディアは世界最大のオンライン百科事典であるが、共同作業を通じて記事 … 続きを読む →

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Networked Inequality: Preferential Attachment Bias in Graph Neural Network Link Prediction

投稿日: 2023年10月2日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) リンク予測は、学術文献、共同 … 続きを読む →

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Brand Network Booster: A New System for Improving Brand Connectivity

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、セマンティック ネットワークの詳細な分析のために提供され … 続きを読む →

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Prompt-and-Align: Prompt-Based Social Alignment for Few-Shot Fake News Detection

投稿日: 2023年9月29日 作成者: jarxiv

要約 フェイクニュースの自動検出は大幅に進歩しているにもかかわらず、ニュースはタ … 続きを読む →

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E2EG: End-to-End Node Classification Using Graph Topology and Text-based Node Attributes

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 テキストベースのノード属性を利用したノード分類は、学術引用グラフにおける論 … 続きを読む →

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Watch Your Language: Large Language Models and Content Moderation

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語タスクを実行できるため … 続きを読む →

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Interactively Learning Social Media Representations Improves News Source Factuality Detection

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 ソーシャルメディアの台頭により、偽ニュース、つまり誤った情報を広め、信念を … 続きを読む →

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TouchUp-G: Improving Feature Representation through Graph-Centric Finetuning

投稿日: 2023年9月26日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニング済みモデル (PM) から取得したノードの機能を強化して、 … 続きを読む →

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