「cs.SI」カテゴリーアーカイブ

A Survey of Graph Neural Networks in Real world: Imbalance, Noise, Privacy and OOD Challenges

投稿日: 2024年3月8日 作成者: jarxiv

要約 グラフ構造化データは、ソーシャル ネットワーク分析、生化学、金融詐欺検出、 … 続きを読む →

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Optimal Inference in Contextual Stochastic Block Models

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 文脈的確率ブロック モデル (cSBM) は、グラフと高次元ノード情報の両 … 続きを読む →

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Attacks on Node Attributes in Graph Neural Networks

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 グラフは、現代のソーシャル メディアやリテラシー アプリケーションで普及し … 続きを読む →

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A Generalized Neural Diffusion Framework on Graphs

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、GNN と拡散プロセスとの関係が明らかになり、多くの拡散ベ … 続きを読む →

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Few-Shot Learning on Graphs: from Meta-learning to Pre-training and Prompting

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 グラフ中心のタスクにおいて重要なステップであるグラフ表現学習は、大きな進歩 … 続きを読む →

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Characterizing Graph Datasets for Node Classification: Homophily-Heterophily Dichotomy and Beyond

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 同類性とは、エッジが類似したノードを接続する傾向を表すグラフ特性であり、そ … 続きを読む →

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Errors are Robustly Tamed in Cumulative Knowledge Processes

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、新しい知識単位の妥当性が、その導出の正確さと、それが依存する単位 … 続きを読む →

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Graph Learning under Distribution Shifts: A Comprehensive Survey on Domain Adaptation, Out-of-distribution, and Continual Learning

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 グラフ学習は極めて重要な役割を果たしており、グラフ構造データによって表され … 続きを読む →

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Contextualizing Internet Memes Across Social Media Platforms

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 インターネット ミームは、Web 上でのコミュニケーションとアイデアの表現 … 続きを読む →

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GNNShap: Scalable and Accurate GNN Explanation using Shapley Values

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、科学分野全体で多くのアプ … 続きを読む →

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